В отечественной статистике сведения о потребительских расходах населения собираются с помощью выборочных обследований бюджетов семей (домашних хозяйств). Эти обследования проводятся органами государственной статистики ежегодно в соответствии с Федеральной программой статистических работ с охватом около 50 тыс. домашних хозяйств. Основой обследования домашних хозяйств являются дневниковые записи, которые ведутся по методике, утверждаемой органами государственной статистики.
Выборочная совокупность домашних хозяйств формируется на основе следующих группировочных признаков:
размер домашнего хозяйства;
принадлежность жилого помещения и его тип;
наличие в пользовании земельного участка;
возраст, пол, уровень образования, национальность членов домашнего хозяйства;
источники средств существования.
Учетный период обследования отдельно взятого домохозяйства охватывает квартал. Каждое из обследуемых домашних хозяйств ведет в течение двух недель в квартал ежедневные дневниковые записи, которые представляют собой подробный учет денежных средств, затраченных на покупку продуктов питания, непродовольственных товаров и оплату услуг. В дневниковых записях фиксируется также количество потребленных продуктов питания за счет поступлений продукции собственного производства, безвозмездной помощи из других источников, а также расходы на питание вне дома.
Между двумя очередными дневниковыми обследованиями члены домашнего хозяйства ведут журнальные записи, фиксирующие покупки непродовольственных товаров и расходы на оплату услуг. Эти записи проводятся в течение двух недель до и после двухнедельных дневниковых записей и в течение полного месяца, в котором дневниковые обследования не проводились.
Дополнительные сведения собираются органами государственной статистики путем проведения специальных квартальных и годовых опросов домашних хозяйств. В ходе опросов устанавливают уровень образования; основное и дополнительные занятия членов домашнего хозяйства; вид получаемых ими дотаций и льгот, специальных пособий и компенсаций; получают сведения о жилищных условиях, наличии в домохозяйствах предметов длительного пользования, обороте скота в личных подсобных хозяйствах.
Полученные таким образом сведения позволяют осуществлять разработку показателей потребления по большому числу группировочных признаков, характеризующих домашние хозяйства и их членов в различных аспектах.
Показатели личного потребления широко используются и в специальных мониторинговых обследованиях экономических условий в Российской Федерации, проводимых при поддержке ряда международных организаций в 1992-1996 гг. Перечень показателей и источники получения данных не имеют принципиальных различий по сравнению с методологией органов государственной статистики Российской Федерации.
4. Питание населения как объект статистического наблюдения
Один из ключевых объектов статистического наблюдения за потреблением населения это питание, которое является важнейшим фактором, определяющим здоровье населения. Правильное питание обеспечивает нормальный рост и развитие детей, способствует профилактике заболеваний, продлению жизни людей, повышению их работоспособности. И наоборот, неполноценное питание - недостаточное потребление пищевых веществ: белков, витаминов, макро- и микроэлементов (кальция, йода, железа, фтора и др.) или нерациональное их соотношение - приводят к ухудшению показателей здоровья населения. Исходя из этого, продукты питания относятся к предметам первой необходимости.
Согласно концепции государственной политики в области питания, принятой Правительством России в августе 1998 г., основной задачей является создание условий, обеспечивающих производство в необходимых объемах продовольствия высокого качества, а также доступность пищевых продуктов для всех слоев населения. Реализация данной концепции предполагает постоянный контроль за состоянием питания населения, который возможен лишь на базе регулярных статистических наблюдений в разрезе субъектов Российской Федерации и отдельных социально-экономических групп населения.
Без такой информации, получаемой на регулярной основе, невозможно организовать адресную помощь малоимущим слоям населения, снизить заболеваемость, обусловленную недостатками в питании.
Необходимые для изучения питания населения данные получают в настоящее время из двух основных источников. Во-первых, производятся расчеты потребления населением основных продуктов питания на основании данных баланса ресурсов и использования сельскохозяйственных продуктов, полученных от предприятий и организаций перерабатывающей промышленности, сельского хозяйства, торговли; данных статистики внешнеэкономических связей, домашних хозяйств и других сведений об источниках образования продовольственных ресурсов и направлениях их использования.
Эти данные дают общую картину в части душевого потребления продуктов питания по населению страны в целом и территориальным единицам без дифференциации показателей по отдельным социально-экономическим группам и имеют в связи с этим ограниченные аналитические возможности.
Во-вторых, источником более детальной информации являются сведения о потреблении продовольственных товаров, полученные на основе обследования бюджетов домашних хозяйств. Потребление продуктов питания рассчитывается в среднем на одного члена домашнего хозяйства как по отдельным продуктам, так и по их группам: мясо и мясопродукты; молоко и молочные продукты; яйца; рыба и рыбопродукты; сахар; картофель; хлеб и хлебные продукты. Уровень потребления исчисляется в натуральных показателях - килограммах, литрах и штуках, в пересчете на первичный продукт: молочные продукты на молоко; мясные продукты - на мясо; рыбные - на рыбу; сахар и кондитерские изделия - на сахар; хлебные продукты - на муку.
Наряду с натуральными показателями потребления отдельных продуктов питания исчисляется его калорийность в среднем за сутки в расчете на члена домашнего хозяйства, устанавливается состав пищевых веществ в потребленных продуктах, содержание в них белков, жиров и углеводов, для чего используются научно обоснованные нормы, разработанные Продовольственной и сельскохозяйственной организацией ООН (ФАО), а также Институтом питания Российской академии наук. Расчеты производятся как в целом по обследованному населению, так и по отдельным социально-экономическим группам (городскому и сельскому населению, пенсионерам и т.д.).
В число основных направлений последующего анализа полученных данных о питании населения входят следующие:
сопоставление уровня фактического потребления отдельных продуктов питания с минимальными и рациональными нормами, принятыми за социальные стандарты;
статистическая оценка фактической модели потребления: белковой или углеводистой в зависимости от состава содержащихся в потребленных продуктах химических веществ;
анализ структурных изменений в питании в течение определенного времени: рост (уменьшение) наиболее ценных продуктов и повышение (понижение) качества питания.
О повышении (понижении) качества питания свидетельствует, например, рост (снижение) потребления продуктов животного происхождения, а также сахара, растительного масла и овощей при систематическом снижении (увеличении) потребления хлебных продуктов и особенно картофеля.
Бюджетная статистика домашних хозяйств дает также возможность характеризовать потребление продуктов питания с дифференциацией по уровню среднедушевого дохода семьи, устанавливать различия в потреблении малоимущих и высокодоходных групп населения, многодетных и неполных семей, домашних хозяйств, проживающих в городской и сельской местности, в различных климатических зонах, а также в зависимости от занятости членов обследуемых домашних хозяйств. Эти сведения имеют большую актуальность при разработке программ по социальной поддержке малообеспеченного населения на всех уровнях управления.
Утверждена
приказом Председателя
Комитета по статистике
Министерства национальной
экономики Республики Казахстан
Методика по проведению выборочного обследования домашних хозяйств
Глава 1. Общие положения
1. Методика по проведению выборочного обследования домашних хозяйств (далее - Методика) относится к статистической методологии, формируемой в соответствии с международными стандартами и утверждаемой в соответствии с Законом Республики Казахстан от 19 марта 2010 года «О государственной статистике» (далее - Закон).
2. Методика устанавливает основные аспекты и методы анализа выборочной и генеральной совокупности домашних хозяйств и предназначена для применения структурными подразделениями Комитета по статистике Министерства национальной экономики Республики Казахстан (далее - Комитет).
3. Для проведения выборочных обследований отбирается часть домашних хозяйств, и в рамках этого контингента проводится наблюдение или собираются данные. Полученные результаты экстраполируются (распространяются) на все население в целом.
4. Основными преимуществами применения выборочного метода в современной статистике являются:
1) сокращение сроков проведения статистических наблюдений (обследований);
2) уменьшение информационной нагрузки на респондентов;
3) значительная экономия затрат труда, материальных и финансовых ресурсов при проведении обследования;
4) значительно ускоренного получения результатов исследования по сравнению со сплошным обследованием.
5. В настоящей Методике используются понятия в значениях определенных в Законе, а также следующие определения:
1) п анельный метод наблюдения - способ сбора информации, при котором в течении относительно длительного времени периодически опрашивается определённая группа единиц анализа, причем предмет исследования остается постоянным;
2) генеральная совокупность - полная группа всех единиц анализа, чьи характеристики подлежат оценке;
3) репрезентативность - соответствие характеристик выборки характеристикам популяции или генеральной совокупности;
4) математическое ожидание - среднее значение отдельной характеристики во всех возможных выборках, также средневзвешенное значение всех возможных результатов с весом вероятностей, отражающих возможность появления в каждом результате;
5) параметр - величина, рассчитанная из всех значений в наборе генеральной совокупности, то есть описательное измерение генеральной совокупности;
6) страта - деление на специальные слои единиц (респондентов) обладающих одинаковыми или схожими показателями;
7) план выборки - набор спецификаций, определяющих генеральную совокупность и единицы выборки, а также степени вероятности возможных выборок;
8) выборочная совокупность (выборка) - множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью определенной процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании;
9) размер выборки - общее число единиц наблюдения в выборочной совокупности.
Глава 2. Планирование и п роцесс формирования выборки
6. При планировании обследования необходимо определить охватываемые им географические районы и исследуемое население.
7. При определении статистической совокупности необходимо выявить группу населения, из которой формируется выборка. Из основы выборки удаляются отдаленные районы с небольшим количеством домохозяйств или жителей, поскольку их охват связан со слишком высокими расходами. Они представляют собой лишь небольшую долю населения, их влияние на показатели численности населения весьма незначительны. В отчете по результатам такого обследования четко указан факт исключения этих районов.
8. Процесс формирования выборки для проведения обследования состоит из нескольких этапов:
определение генеральной совокупности;
создание основы выборки;
выбор между вероятностным и невероятностным методами отбора;
определение плана выборки;
определение объема выборки;
непосредственное формирование выборки согласно плану.
Глава 3. Определение генеральной совокупности и основа выборки
9. Данные переписи населения или информационная система статистический регистр жилищного фонда (далее - ИС СРЖФ) является основным источником для формирования выборочной совокупности для обследования домашних хозяйств в Республике Казахстан. Данные переписи населения служат средством предоставления информации о численности, составе и географическом распределении населения в дополнение к социально-экономическим и демографическим характеристикам. В рамках переписи населения ведется сбор информации по каждому отдельному лицу в домашнем хозяйстве и по каждому комплексу жилых помещений на всей территории. Во избежание случаев неполучения данных от респондентов для формирования выборки используется ИС СРЖФ. ИС СРЖФ создан c целью формирования и накопления данных по жилым домам и жилым помещениям для статистики жилищного фонда и формирования выборок для обследования домашних хозяйств.
10. Единицами учета в ИС СРЖФ являются все жилые дома и жилые помещения (квартиры), находящиеся на территории Республики Казахстан.
К ним относятся:
жилое помещение (квартира);
одноквартирный (индивидуальный) дом;
двухквартирный дом;
трех и более квартирный дом.
Каждый дом и квартира имеет идентификационноный номер (далее - ID).
Кроме того, в ИС СРЖФ содержатся следующие данные: ID квартиры, классификатор административно территориальных объектов (КАТО), улица, номер дома, номер квартиры, общая площадь , жилая площадь. Актуализация данных, содержашихся в ИС СРЖФ, производится ежедневно.
Глава 4. Стратегия и методы формирования выборки
11. Для отбора элементов из генеральной совокупности используются следующие методы вероятностного отбора:
систематическая случайная выборка (пошаговая выборка);
выборка с вероятностью пропорционально размеру (далее - ВПР).
12. Простой случайный отбор (выборка) обеспечивает равную вероятность быть отобранным для каждого элемента генеральной совокупности. Встречаются следующие разновидности данного метода:
повторный случайный отбор;
бесповторный случайный отбор.
13. Бесповторный случайный отбор дает более точные результаты выборочного наблюдения по сравнению с повторным, так как при одном и том же объеме выборки наблюдение охватывает больше единиц генеральной совокупности. В случаях, когда бесповторный отбор провести нельзя, используется повторная выборка.
14. Сущность систематической случайной выборки заключается в отборе из основы элемента, начиная с первого элемента, который отбирается случайно.
Например, при формировании систематической выборки с размером 500 элементов из генеральной совокупности 15 000 сотрудников организации.
Вначале определяется случайный старт, затем шаг отбора. (15 000/ 500=30, шаг отбора равен 30).
15. Метод отбора ВПР позволяет повысить точность оценивания, если используемая для определения вероятностей вспомогательная переменная размера приблизительно пропорциональна изучаемым признакам. При использовании метода ВПР существует больше вероятности, что в выборку попадут единицы с крупными признаками. Метод отбора ВПР часто применяется в обследованиях домохозяйств при отборе территориальных единиц, при этом вероятность включения элементов в выборку пропорциональна численности проживающего населения в территориальных единицах отбора.
Параграф 1. Стратифицированная выборка
16. При планировании обследования домашних хозяйств, широко применяемым методом, является стратификация для обследования совокупности до формирования выборки. Она служит для целей классификации совокупности в подсовокупностях на основе дополнительной информации, которая известна в отношении генеральной совокупности. Например, территориальные признаки или половозрастные категории, тип местности, количество проживающих, тип или вид строения, здания. Основным принципом формирования страт (расслоение) является - разнородность между стратами и однородность внутри страт. Городские и сельские районы формируются в качестве двух отдельных страт для обследования домашних хозяйств. Городское и сельское население отличаются друг от друга по многим аспектам (вид занятости, источник и размер дохода, средний размер домохозяйства, уровень рождаемости) в то время как лица, относящиеся к одной из этих подгрупп, обладают аналогичными характеристиками. Вероятность отбора при старифицированной выборке с применением бесповторного случайного отбора расчитывается по следующей формуле:
https://pandia.ru/text/80/295/images/image005_10.png" width="20" height="24 src=">- размер генеральной совокупности в страте.
17. Преимуществами стратифицированной выборки является:
Δ - предельная ошибка выборки.
23. Для определения размера выборки оцениваются следующие параметры генеральной совокупности:
1) Средний арифметический признак (например, доходы и расходы домашних хозяйств, количество проживающих в домашних хозяйствах), вычисляется для всех единиц генеральной совокупности и носит название генеральной средней () и рассчитывается по следующей формуле.
https://pandia.ru/text/80/295/images/image027_3.png" width="16" height="25 src="> - сумма показателя i-страты.
2) Дисперсия генеральной совокупности определяется как среднее значение квадратов отклонений всех отдельных наблюдений от их среднего значения.
Дисперсия генеральной совокупности вычисляется по следующей формуле:
Квадратный корень из дисперсии называется стандартным отклонением или среднеквадратичным отклонением и рассчитывается по формуле:
3) Если ошибка выражается как стандартная ошибка (m ), то для определения размера выборки используется следующая формула:
RSE - относительная стандартная ошибка выборки.
Если не принимать во внимание поправку для конечной совокупности, формула для определения размера выборки будет выглядеть следующим образом:
24. После определения размера выборки следует распределять выборку по стратам, если это стратифицированная выборка или по кластерам в случае кластерной выборки. Распределение выборки производится одинаковым размером выборки в каждой страте (равномерное распределение), или распределяется другими способами. Для определения распределения выборки по различным стратам имеется два важных критерия, которые влияют на способ определения размера выборки в стратах:
Первый критерий - удобство: выбирается способ пропорционального распределения, при котором размер выборки в i -ой страте рассчитывается по формуле:
ni - размер выборочной совокупности i - страты;
i = 1,2,…,h ;
Ni - количество домашних хозяйств в i -ой страте, при этом i = 1,2…., h .
Второй критерий - точность: выбирается способ оптимального распределения, дающий наименьшую среднюю квадратическую ошибку (стандартная ошибка) выборки.
25. Там, где затраты на производство выборки из различных страт одинаковы, оптимальная формула распределения называется распределением Неймана. В этом случае размер выборки в i -ой страте определяется по формуле:
https://pandia.ru/text/80/295/images/image034_2.png" width="16" height="29">, тогда ее базисный вес, обозначаемый как (коэффициент распространения), рассчитывается по формуле:
32. Проблема неполучения ответов от единицы выборки по субьективным причинам при обследованиях домашних хозяйств, решается с помощью корректировки весов выборки. Расчет скорректированного веса в случае неполучения ответов для i-ой единицы выборки рассчитывается с помощью следующего уравнения:
https://pandia.ru/text/80/295/images/image038_1.png" width="51 height=29" height="29"> - это количество фактически отчитавшихся.
Расчет окончательного скорректированного веса в случае неполучения ответов для i -ой единицы выборки рассчитывается с помощью следующего уравнения:
https://pandia.ru/text/80/295/images/image040_1.png" width="34" height="23 src="> - это первоначальный базисный вес;
https://pandia.ru/text/80/295/images/image042_0.png" width="149 height=52" height="52">
m - стандартная ошибка;
Генеральная дисперсия;
Объем выборочной совокупности.
36. Стандартная ошибка выборки показывает абсолютные значения ошибки. Для определения оцениваемого значения в долях используется относительная стандартная ошибка (коэффициент вариации). Этот коэффициент выражается в процентах и рассчитывается по формуле:
https://pandia.ru/text/80/295/images/image048_0.png" width="25" height="30">.png" width="25" height="30 src=">- | £ D, из которых следует, что х - D £ https://pandia.ru/text/80/295/images/image050.png" width="113" height="32 src=">
Сумма показателя выборочной совокупности i -страте;
Среднее значение показателя выборочной совокупности i -страте.
СПЕЦИАЛЬНЫЕ ВЫБОРОЧНЫЕ ОБСЛЕДОВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ
Еще одним дополнительным, но чрезвычайно важным источником данных о населении и демографических процессах являются специальные выборочные обследования. Их роль трудно переоценить. И главное даже не экономия средств по сравнению с переписями населения, о чем обычно говорят в этой связи. Главное в том, что программы специальных выборочных обследований обычно бывают гораздо более детальными и глубокими, чем программы переписей населения. Они позволяют глубоко и всесторонне исследовать многие вопросы демографических изменений и факторы, их вызывающие, получать информацию, которую другими способами получить просто невозможно. Вот почему такие обследования, основанные на выборочном методе, получили широкое распространение в мире, в т.ч. и в нашей стране.
Следует иметь в виду, что под словом «обследование» демографы обычно подразумевают совершенно различные процедуры: с одной стороны, речь идет о традиционных для статистики операциях по сбору информации по тому или иному вопросу или проблеме, в которых выборочный метод может применяться, а может и не применяться. С другой же стороны, речь часто идет о собственно социологических исследованиях, в которых применение выборочного метода и метода опроса является обязательным. Само по себе слово «обследование» в последнем случае является, скорее, данью статистической традиции, чем термином, отражающим суть дела.
Различия между статистическим обследованием и социологическим исследованием носят принципиальный характер, поскольку в первом случае речь идет о сборе информации о фактах (событиях, характеристиках и т.п.) и лишь во вторую очередь о мнениях (т.н. «статистика мнений»). Примером такого рода обследований могут служить выборочные части переписи населения 1989 г. и микропереписи 1985 и 1994 гг., в которых наряду с информацией о числе рожденных детей фиксировались и мнения об ожидаемом и желаемом числах детей.
Во втором же случае имеется в виду глубокое всестороннее исследование, носящее комплексный характер и направленное на выявление не только внешней стороны изучаемого явления, но и его движущих сил, как внешних (факторы), так и внутренних (потребности, установки и мотивы соответствующего поведения). Эту принципиальную разницу не следует забывать, говоря об «обследованиях».
В современной демографии применяются и взаимодополняют друг друга как обследования в традиционном статистическом смысле, так и социологические исследования. При этом исторически первыми были именно обследования, что, видимо, и служит причиной того, что т.н. «традиционные» демографы предпочитают употреблять именно этот термин.
Демографические обследования имеют уже довольно длительную историю. Первые попытки их проведения относятся к 20-30-м гг. прошлого века. Одно из первых обследований мнений о величине семьи было проведено демографами Харьковского университета под руководством С.А. Томилина (1877- 1952) еще в 1927 г. 50
Томилин Сергей Аркадьевич (1877-1952), украинский ученый, специалист в области социальной гигиены, санитарной статистики, истории медицины, демограф, профессор (1926), доктор медицинских наук (1936). Окончил медицинский факультет Московского университета (1901). Преподавал в медицинских высших учебных заведениях Харькова и Киева. ...Под руководством Томилина сотрудниками Харьковского университета было проведено одно из первых в мировой практике исследование мнений о размере семьи (1927), близкое по смыслу к выявлению желаемого числа детей... Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., 1994. С. 531.
В США Институт общественного мнения Гэллапа начал в 1936 г. регулярные опросы об идеальной величине семьи по общенациональной выборке. Данные этих опросов за несколько десятилетий позволили оценить, в какой степени уменьшились представления американцев об идеальном числе детей в семье 51 .
Идеальное число детей -
представление индивида о наилучшем числе детей вообще, без учета конкретной жизненной ситуации и личных предпочтений. Получают в опросах как ответ на вопрос: «Сколько детей лучше всего вообще иметь в семье?» Желаемое число детей - число детей, которое индивид предпочел бы иметь в своей семье исходя из собственных склонностей. Получают в опросах как ответ на вопрос: «Сколько детей Вам хотелось бы иметь в семье при всех необходимых для этого условиях?»
Ожидаемое число детей - число детей, которое индивид намерен иметь в своей семье, учитывая конкретную жизненную ситуацию и личные предпочтения. Получают в опросах как ответ на вопрос: «Сколько всего детей Вы собираетесь иметь в семье?» или «Сколько еще детей Вы собираетесь иметь в ближайшее время?»
Новое развитие обследования мнений о величине семьи получили уже после второй мировой войны. В 1955 и 1960 гг. в США были проведены два репрезентативных для населения всей страны опроса, известные как «исследования развития американской семьи» (GAF-1 и GAF-2). В них изучались мнения о предпочитаемых числах детей и степень их реализации через 5 лет. В исследованиях GAF-1 и GAF-2 впервые наряду с идеальным числом детей, выявлялись мнения также об ожидаемом и желаемом числах детей. В те же годы аналогичные опросы были проведены еще примерно в 30 странах 52 .
В нашей стране обследования мнений о величине семьи возобновились после длительного перерыва в 60-е гг. XX в. Сотрудниками Отдела демографии НИИ ЦСУ СССР в период 1966-1984 гг. на базе бюджетной сети было проведено 8 обследований, результаты которых опубликованы в ряде монографий и статей 53 . Аналогичные исследования проводились и другими авторами. Всего за 60-80-е гг. прошлого века было проведено несколько десятков такого рода опросов в различных регионах СССР. В современной России подобного рода обследования мнений о величине семьи регулярно проводит Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ). Кроме того, как уже было сказано выше, вопросы об ожидаемом и желаемом числе детей в семье были включены в программы микропереписей 1985 и 1994гг.
Демографические обследования проводятся также и на международном уровне. Среди них наиболее известны Всемирное обследование рождаемости (WFS), проведенное в 1974-1982гг. Международным статистическим институтом и Международным союзом по изучению проблем народонаселения в 41 развивающейся и 21 экономически развитой стране 54 , а также Демографическое и медицинское обследование (DHS), осуществленное в начале 90-х гг. в 59 развивающихся странах американским Институтом ресурсов для развития 55 .
Что касается собственно социологических исследований, то их история менее продолжительна. Фактически в нашей стране она началась лишь в 70-е гг. прошлого столетия, когда Центром по изучению проблем народонаселения экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова было проведено первое подлинно социолого-демографическое исследование «Москва-1978» (руководитель - А.И. Антонов), в основу программы которого была положена теория репродуктивного поведения. Этому исследованию предшествовали два пилотажных социологических опроса, проведенных этим же авторским коллективом в 1976 г. в Москве и Вильнюсе. Результаты исследование «Москва-1978» были опубликованы в ряде статей, брошюр и монографий 56 .
Позднее по сходной программе под руководством А.И. Антонова и В.А. Борисова был проведен ряд социолого-демографических исследований в Москве, Саратове и Уфе 57 . По аналогичной программе во второй половине 1980-х - первой половине 1990-х гг. провел ряд исследований уральской семьи А.И. Кузьмин 58 . Особенностью этих исследований была ориентация на комплексное изучение репродуктивного поведения в единстве его установок, мотивов и результатов. Соответственно в них «применялся комплекс показателей, дополняемый новыми методиками измерения степени реализации потребности в детях, степени совпадения установок обоих супругов, а также ряд новых методик, созданных на основе техники «семантического дифференциала» 59 *.
Социологические исследования репродуктивного поведения были продолжены в 1999-2001 гг. коллективом кафедры социологии семьи Социологического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова (руководитель А.И. Антонов).
Восьмидесятые годы прошлого столетия стали временем, когда в нашей стране начались и социологические исследования проблем смертности. При этом внимание исследователей было сфокусировано на изучении самосохранительного поведения - понятие, которое было введено в социологическую демографию по аналогии с репродуктивным поведением**. Начало изучению самосохранительного поведения положили исследования, проведенные в 1980-1983 гг. в Центре по изучению проблем народонаселения экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова под руководством А.И. Антонова и продолженные затем в Институте социологических исследований АН СССР (ныне Институт социологии РАН). В 1985-1993 гг. исследования по аналогичной программе провел на Урале А.И. Кузьмин. Результаты этих исследований отражены в ряде публикаций***.
