Механизм ценообразования на рынке энергетических ресурсов. Особенности проведения конъюнктурного анализа рынка электроэнергетики

Ценообразование прямо и непосредственно зависит от рыночной конъюнктуры, в связи с этим анализ и изучение конъюнктуры приобретают важное значение. Показатели, по которым изучается и анализируется конъюнктура рынка, делятся на несколько больших групп.

Данные о промышленном производстве.

Показатели внутреннего товарооборота.

Показатели внешней торговли.

Положение в кредитно-денежной сфере.

Дефицит государственного бюджета.

Показатели деловой активности.

Состояние промышленного производства анализируют на основании следующих показателей.

• 1. Валовой внутренний продукт исчисляется в соответствии с методологией Европейской системы интегрированных расчетов и СНС ООН. В России этот показатель применяется с 1989 г.
• 2. Индекс физического объема промышленной продукции - основной показатель динамики выпуска промышленной продукции. Он свидетельствует о темпах промышленного развития отдельных стран, а сопоставление сводного и отраслевых индексов характеризует специфику происходящих в экономике страны изменений.
• 3. Использование производственных мощностей - этот показатель применяется только в США, аналогичного показателя в России не существует. Он представляет собой некоторый синтетический показатель, который определяется по данным выборочных обследований и показывает, насколько запас финансовых ресурсов страны привлекается к производству продукции от максимально возможного уровня привлечения капитала. В США этот показатель рассчитывается только по отраслям обрабатывающей промышленности.
• 4. Индекс цен производителей - характеризует динамику цен на товары производственного назначения без учета налогов, транспортных издержек, торговых наценок.
• 5. Расходы на капитальное строительство. Для анализа этого показателя используется отчет о стоимости введенных в действие объектов капитального строительства. Показатель используется в США. В России не публикуется.
• 6. Заказы на товары длительного пользования и прочие товары. Здесь определяется количество заказов, поступивших производителям, а также уровень товарных запасов в промышленности. Этот показатель характеризует покупательную способность населения. В России не рассчитывается.
• 7. Уровень безработицы - данные о занятости населения и уровне заработной платы являются косвенными показателями, характеризующими изменения в объеме промышленного производства. Расширение производства сопровождается наймом работников, свертывание - их увольнением.

Для анализа состояния внутреннего товарооборота используют следующие показатели.

• 1. Розничный товарооборот - объем продажи населению товаров через все каналы реализации. Этот показатель позволяет оценить возможности изменения платежеспособного спроса населения.
• 2. Личные доходы и потребительские расходы - структура денежных доходов и расходов населения, публикуемая в статистических сборниках.
• 3. Строительство жилья. Аналогичного показателя в российской статистике нет. Этот показатель используется в США.
• 4. Продажа нового жилья. Общая стоимость проданного нового жилья. В официальной российской статистике не рассчитывается.
• 5. Товарные запасы и объем продаж в промышленности. Данный показатель характеризует товарные запасы, а также общий объем продаж производителей, объемы оптовой и розничной продажи. В России не используется.
• 6. Потребительский кредит - данные об объеме выданных населению кредитов на покупку автомобиля, дома и другие цели, в России не рассчитывается.

При анализе показателей внешней торговли рассматривают:

объем экспорта товаров;

объем импорта товаров;

дефицит торгового баланса.

При анализе данных, характеризующих положение в кредитно-денежной сфере, рассматриваются:

• 1. Учетный процент, или цена банковского капитала. К моменту экономического кризиса он достигает максимального значения. Его снижение начинается обычно к концу периода депрессии.
• 2. Эмиссия ценных бумаг - выпуск ценных бумаг на рынок с целью мобилизации свободных денежных ресурсов для расширения и обновления основного капитала или увеличения оборотных средств. Размер эмиссии увеличивается в периоды подъема, достигает максимума накануне кризиса и резко падает в фазе кризиса и депрессии.
• 3. Индексы акций и облигаций. Среди индексов акций особо важны индексы акций торговых и промышленных предприятий. Повышение курсов акции, в первую очередь торговых организаций, свидетельствует о росте конъюнктуры.
• 4. Повышение или понижение валютного курса - показатель оказывает непосредственное влияние на платежный и внешнеторговый баланс страны, на конкурентоспособность экспортируемых товаров.

Анализ цен проводят на основании:

средних цен по товарным группам;

индекса потребительских цен. Рассчитывается как сводный индекс. Имеются также индексы отдельных компонентов: индекс цен на продовольственные товары, индекс цен на непродовольственные товары и индекс цен на услуги;

индекса - дефлятора ВВП - наиболее общего индикатора инфляции, поскольку он измеряет динамику цен на все товары и услуги как промышленного, так и потребительского назначения.

Показатели деловой активности включают в себя портфель заказов, т. е. объем и число заключенных контрактов (договоров, заказов, соглашений) на покупку или продажу, характеристики совершенных сделок (число, размер, динамику и частоту, а также ряд показателей рынка ценных бумаг, инвестиций). Индексы таких показателей деловой активности используются для анализа рыночной экономики в целом.

Таким образом, ни один из основных подходов регуляторов к ценообразованию не может сравниться по своей эффективности с ценообразованием на конкурентном рынке. В то же время, у регулируемого рынка электроэнергии в виде вертикально - интегрированной монополии есть и ряд преимуществ перед конкурентным рынком.

К ним, прежде всего, следует отнести:

• * возможность легко решать такие задачи государственной политики, как субсидирование менее развитых территорий и отраслей экономики, сниженные тарифы для малообеспеченных слоев населения и использование нетрадиционных и возобновляемых источников энергии (в принципе, решение этих задач возможно и на либерализованных рынках, но при этом возникают значительные трудности);
• * возможность присутствия на рынке крупных и очень крупных относительно пиковой нагрузки энергосистемы производителей, что на конкурентном рынке неприемлемо из-за их рыночной власти,
• * полное использование положительного эффекта масштаба производства;
• * возможность привлечения более дешевых кредитов и инвестиций, т.к. риски для инвесторов на монопольном рынке меньше, чем на конкурентном;
• * наилучшие возможности для оптимизации режимов электростанций и, соответственно, переменных издержек производства,
• * "более высокая надежность энергосистемы из-за централизации вопросов оперативного управления, эксплуатации и развития.

Необходимо также отметить, что преимущества конкурентного ценообразования полностью могут проявиться только на рынках совершенной или абсолютной конкуренции, тогда как на практике большинство рынков, в том числе и рынки электроэнергии, таковыми не являются. Имеющийся на сегодня опыт либерализации рынков электроэнергии в разных странах также неоднозначен - есть успешные примеры, но есть и откровенно неудачные.

Поэтому из сказанного выше можно сделать следующие выводы:

• * либерализация может быть эффективна на тех рынках электроэнергии, на которых обеспечен достаточный уровень конкуренции, т.е. имеется много средних и мелких относительно нагрузки энергосистемы производителей и отсутствуют крупные производители, обладающие рыночной властью;
• * до перехода к конкуренции необходимо провести тщательный анализ предпосылок и последствий перехода к конкуренции;

Основные формы государственного управления электроэнергетикой

В зависимости от типа экономики страны (плановая или рыночная), вида собственности (государственная или частная) и степени дерегулирования рынка (монополия или конкуренция) применяются разные формы государственного управления отраслью.

При этом можно выделить три основные формы государственного управления отраслью:

* прямое государственное управление отраслью.

При этой форме управления государство владеет и через свои органы (например, министерство) напрямую управляет и отраслью и входящими в нее предприятиями. Объем производства и поставок, ценовая и инвестиционная политика, финансовые показа­тели, направления использования прибыли - практически все важные для предприятий отрасли решения принимаются государством. Инвестиции осуществляются, как правило, централизованно за счет государственных ассигнований. Но поскольку для государства эффективность именно этой отрасли не обязательно является главным приоритетом, то принимаемые решения не всегда отвечают ее интересам. Такая форма управления отраслью имела место в СССР, а также продолжает иметь место в некоторых странах (например, в Китае);

* государственное управление отраслью через государственную корпорацию.

При этой форме управления государство владеет отраслью, но управляет ею не напрямую, а через создаваемую им государственную корпорацию (компанию). Главное отличие этой формы управления от предыдущей заключается в том, что корпорация, несмотря на то, что в целом и общем выполняет волю государства и должна действовать в его интересах, имеет определенную самостоятельность в принятии решений, направленных на повышение эффективности и получение прибыли. Цены, как правило, устанавливаются государственным регулирующим органом;

* государственное регулирование и надзор за функционированием отрасли.

Эта форма управления применяется, если все предприятия отрасли или их часть находятся в частной собственности. При этой форме управления предприятия отрасли максимально самостоятельны в принятии решений, а государство осуществляет управление отраслью через такие рычаги, как лицензирование, регулирование деятельности монополистов, надзор за безопасностью и т.д. Именно эта форма государственного управления является основной на либерализованных рынках электроэнергии.

Государственное регулирование и надзор за электроэнергетикой обычно заключается в:

• * лицензировании;
• * государственном регулировании цен (тарифов);
• * государственном надзоре за надежностью и безопасностью производства, передачи, распределения и потребления электроэнергии;
• * установлении общеобязательных правил, связанных с производством,

передачей, распределением и потреблением электрической и тепловой энергии, а также надежностью и безопасностью строительства электроэнергетических установок и их эксплуатации.

Структура государственного управления электроэнергетикой в разных странах отличается большим разнообразием входящих в нее органов управления.

Однако в случае дерегулирования, ввиду важных экономических и социальных последствий реформ в электроэнергетике, необходимым представляется иметь в их составе независимый орган, ответственный за проведение реформ и нормальное функционирование рынка.

Неслучайно в большинстве стран, осуществивших дерегулирование электроэнергетики, было признано необходимым руководство реформами и надзор за функционированием рынка поручить независимым агентствам (FERC в США, OFGEM - в Англии и Уэльсе, Национальная энергетическая администрация - в Швеции и Чили и т.д.). Сфера деятельности этих агентств и их функции в разных странах определены по-разному, но их объединяет то, что они независимы настолько, насколько может быть независимым орган государственного управления.

Независимость создает условия для принятия агентствами решений, направленных, прежде всего, на повышение эффективности и развитие рынка, исходя не из интересов отдельных участников или их групп, а из интересов отрасли и экономики в целом.

Формы конкуренции и структура отрасли

Любая энергосистема, независимо от того, работает она в условиях монопольного или либерализованного рынка, имеет технологическую структуру.

Технологическая структура энергосистемы и границы оптового и розничного рынков

На рис.1. также показаны технологические границы оптового и розничного рынков электроэнергии, которые соответствуют следующему их пониманию:

• * на оптовом рынке крупные электростанции и импортеры продают электроэнергию оптовым покупателям - энергоснабжающим организациям (розничным поставщикам) и крупным конечным потребителям, а поставка им электроэнергии осуществляется преимущественно по электрическим сетям высокого напряжения (передающим сетям);
• * на розничном рынке энергоснабжающие организации и региональные электростанции продают электроэнергию розничным покупателям (средним и мелким конечным потребителям), а поставка им электроэнергии осуществляется по сетям среднего и низкого напряжения (распределительным сетям).

Переход от монопольного рынка, когда одна вертикально - интегрированная компания (ВИК) монопольно осуществляет производство, передачу, распределение и поставку электроэнергии, к конкурентному рынку, может быть осуществлен различными путями и в различных вариантах. При этом напомним, что конкуренцию на рынке электроэнергии можно организовать в сферах производства и поставки электроэнергии, а сферы ее передачи и распределения в любом случае должны оставаться монопольными и регулироваться государством.

Практическая часть

Оценить адекватность кривой прогнозируемому процессу объема продаж.

a0 = (?-Yt)/n; a1 = (?-YtT)/(?-t 2);

a0 = 179/9=19.8 ; a1 = 106/60= 1,76

Определить расчетный уровень значений продаж по линейной модели.

• 13 * (-4) = - 52
• 17 * (-3) = - 51
• 19 * (-2) = - 38
• 16 * (-1) = - 16
• 15 * 0 = 0
• 20 * 1 = 20
• 23 * 2 = 46
• 27 * 3 = 81
• 27 * 4 = 116
• ? yt = -52-51-38-16+0+20+46+81+116=106.

• (-4) 2 = 16
• (-3) 2 = 9
• (-2) 2 = 4
• (-1) 2 = 1
• 1 2 = 1
• 2 2 = 4
• 3 2 = 9
• 4 2 = 16
• ? t2 = 16+9+4+1+1+4+9+16 = 60
• ? yt = 13+17+19+16+15+20+23+27+29 = 179 млн.д

• 19,8 + 1,76 * (-4) = 12,76
• 19,8 + 1,76 * (-3) = 14,52
• 19,8 + 1,76 * (-2) = 16,28
• 19,8 + 1,76 * (-1) = 18,04
• 19,8 + 1,76 * (-0) = 19,8
• 19,8 + 1,76 * 1 = 21,56
• 19,8 + 1,76 * 2 = 23,32
• 19,8 + 1,76 * 3 = 25,08
• 19,8 + 1,76 * 4 = 26,84
• ? yt = 12,76+14,52+16,28+18,04+19,8+21,56+23,32+25,08+26,84=178,2

Таблица № 1 «Расчет параметров линейной модели»

• 1. /?t/ = /-0,24/ = 0,24 млн.д.е.
• 2. /?t/ = /-2,48/ = 2,48 млн.д.е.
• 3. /?t/ = /-2,72/ = 2,72 млн.д.е.
• 4. /?t/ = /2,04/ = 2,04 млн.д.е.
• 5. /?t/ = /4,8/ = 4,8 млн.д.е.
• 6. /?t/ = /1,56/ = 1,56 млн.д.е.
• 7. /?t/ = /0,32/ = 0,32 млн.д.е.
• 8. /?t/ = /-1,92/ = 1,92 млн.д.е.
• 9. /?t/ = /-2,16/ = 2,16 млн.д.е.
• ?? t= 0,24+2,48+2,72+2,04+4,8+1,56+0,32+1,92+2,16= 18,24 млн.д.е.

дt = (y^t- yt)/yt

дt = (-0.24)/13 = - 0.01 %

дt = (-2,48)/17 = - 0.14 %

дt = (-2,72)/19=-0.14 %

дt = (2,04)/16 = -0.12 %

дt = 4,8/15=0.32%

дt = 1.56/(20) = 0.07 %

дt = 0.32/23=0.01 %

дt = (-1.92)/27=- 0.07 %

дt = (-2,16)/29= -0.07 %

дt = -0,24-2,48-2,72+2,04+4,8+1,56+0,32-1,92-2,16 = 0,8 %

Абсолютная относительная ошибка прогноза / дt, % /:

/дt/ = /-0.01/ = 0.01 %

/дt/ = /-0.14/ = 0.14 %

/ дt/ = /-0.14/ = 0.14 %

/дt/ = /0.12/ = 0.12 %

/ дt/ = /0.32/ = 0.32%

/ дt/ = /0.07/ = 0.07 %

/ дt/ = /0.01/ = 0.01 %

/ дt/ = /-0.07/ = 0.07 %

/ дt/ = /-0.07/ = 0.07 %

дt = 0,01+0,14+0,14+0,12+0,32+0,07+0,01+0,07+0,07 = 0,95%

Определить абсолютную ошибку прогноза из разности между прогнозируемым и фактическим значением показателям объема продаж.

• ?t = y^t - yt, млн.д.е.
• ?t = 12,76- 13 = - 0,24 млн д.е.
• ?t = 14,52 - 17 = - 2,48 млн д.е.
• ?t = 16,28 - 19 = -2,72 млн д.е.
• ?t = 18,04 - 16 = 2,04 млн д.е.
• ?t = 19,8 - 15 = 4,8 млн д.е.
• ?t = 21,56 - 20 = 1,56 млн д.е.
• ?t = 23,32 - 23 = 0,32 млн д.е.
• ?t = 25,08 - 27 = -1,92 млн д.е.
• ?t = 26,84 - 29 = -2,16 млн д.е.
• ?? t = - 0,24 -2,48 -2,72 +2,04 + 4,8 +1,56 + 0,32 - 1,92 -2,16 = 0,8 млн.д.е.

Определить показатель средней квадратической ошибки:

уt = ?(?_(t-1)^a-(y^t- yt)^2/n)

• ?t2 = (-0.24)2 = 0.057
• ?t2 = (-2,48)2 = 6,150
• ?t2 = (-2,72)2 = 7,39
• ?t2 = (2,04)2 = 4,16
• ?t2 = (4,8)2 = 23,04
• ?t2 = (1,56)2 = 2,44
• ?t2 = (0,32)2 = 0,10
• ?t2 = (-1,92)2 = 3,68
• ?t2 = (-2,16)2 = 4,66
• ?? t = 0,057+6,150+7,39+4,16+23,04+2,44+0,10+3,68+4,66=51,62

уt = ?(?_(t-1)^a-(y^t- yt)^2/n) = v(51,62/9= 0.79)

Результаты расчетов представим по форме таблицы № 2.

Таблица №2 - « Расчет параметров точности линейной модели»

1. Создание такой мощности предприятия, которой будет недостаточно для удовлетворения потребности рынка.

2. Создание лишних мощностей и их нерациональное использование.

Для того чтобы, в той или иной мере, избежать таких ошибок, при выполнении анализа конъюнктуры необходимо придерживаться следующих принципов:

1. Целенаправленности. Данный принцип связывает исследуемую конъюнктуру с планируемыми задачами хозяйствующих субъектов системы.

2. Комплексности. Комплексный подход означает, что при анализе необходимо рассмотреть все основные элементы конкретного рынка, учесть все внутренние и внешние факторы, влияющие на анализируемый рынок.

3. Систематичности. Систематичность выполняемого анализа означает соотношение определенных требований к исследовательской деятельности.

Теперь же, подробнее рассмотрим анализ рынка электроэнергетики. Рынок электроэнергии – это сложная система, состоящая из большого количества взаимодействующих друг с другом элементов. Электроэнергетика является важнейшей базовой отраслью промышленности России. От уровня ее развития зависит функционирование экономики страны, а так же уровень развития научно-технического прогресса в стране. Вот поэтому изучение и исследование данной отрасли является столь важным.

Вообще говоря, применение маркетинговых способов для анализа рынка электроэнергетики относительно ново в отечественной практике. Однако, в эпоху рыночной экономики для успешного управления предприятием электроэнергетики овладение искусством маркетинга становится необходимым, так как требования рынка и интересы покупателей лежат в основе принятия хозяйственных решений . «Следует отметить, что правильное понимание задач маркетинга и использование инструментария маркетинга на предприятиях электроэнергетической отрасли создают необходимые предпосылки для более успешной конкуренции на рынке. Однако для решения данной задачи необходимо привлечение квалифицированных специалистов маркетологов, что не всегда возможно по финансовым возможностям или наличию свободных специалистов нужной квалификации на рынке» – пишет в своей статье Р. Сидорчук .

При конъюнктурном анализе рынка электроэнергетики необходимо учитывать следующие его особенности :

· невозможность заранее точно оговорить объемы генерации и потребления электроэнергии;

· невозможность с физической точки зрения определить, кто произвёл электроэнергию, использованную тем или иным потребителем;

· тарифная политика является важным элементом комплекса маркетинга;

· невозможность осуществить запас и хранение электроэнергии;

· территориальные ограничения по каналам сбыта, зависящие от ограничений по расстоянию передачи электрической энергии;

· качество продукта (качество электрической энергии) стандартизировано.

Комплексный подход к анализу позволяет правильно оценить состояние и основные тенденции развития конъюнктуры. Конъюнктура является результатом проявления всех факторов и формируется под воздействием нередко противоположно направленных конъюнктурообразующих сил. Рынок является постоянно изменяющейся динамичной системой, но рассмотрение показателей должно дополняться рассмотрением постоянно действующих факторов, которые нередко являются решающими для формирования конъюнктуры. Это и структурные сдвиги в экономике, и государственное регулирование, и кредитно-денежная политика, и немаловажное значение также имеют климатические условия. Итак, нами предлагается способ проведения анализа конъюнктуры рынка электроэнергии (см. таблица).

Таблица – Способ проведения конъюнктурного анализа рынка электроэнергии.

Таким образом, результаты маркетинговых исследований при изучении рынка электроэнергетики будут успешными, если правильно определены показатели рынка электроэнергетики, факторы, влияющие на отрасль, так как на их основе принимаются оперативные решения по управлению производством, распределением и сбыту электроэнергии.

Литература

1. Материалы сайта Википедия. URL: http://ru.wikipedia.org (дата обращения 20.04.2013).

2. Материалы сайта Информационный канал Subscribe. URL: http://digest.subscribe.ru/ (дата обращения 20.04.2013).

3. Материалы сайта Энциклопедия маркетинга. URL: http://www.marketing.spb.ru. (дата обращения: 19.04.2013).

4. Менеджмент и маркетинг в электроэнергетике, Дьяков А.Ф., 2007, с.280 .

Среднегодовой рост средневзвешенных экспортных цен на газ составил приблизительно 5 долл. в год или около 10% ежегодно. Цены на газ в секторах потребления в Западной Европе приводятся, как правило, на единицу тепловой энергии, т. е. в Евро/ГДж. Цена импорта газа в среднем по Европе менялась от 2,35 в начале 1997г. до 2,25 в конце, после чего оставалась при мерно постоянной в течение полугода, далее понижалась до 1,55 к середине 1999г. и возрастала до 3,90 к началу 2001г.(Табл. 2.10.)

Таблица 2.10. Изменение средневзвешенных экспортных цен на газ, долл./тыс. куб. м, поставленный в страны дальнего зарубежья.

Источник: Госкомстат

Фундаментальными факторами, определяющими уровень мировых цен на нефть, являются факторы, формирующие спрос и предложение нефти на мировом рынке в конкретный момент времени. На протяжении большей части 1990-х годов мировые цены на нефть были относительно стабильны. В 1991-1997 гг., за исключением 1996г., среднегодовая мировая цена на нефть, рассчитанная по методике МВФ, колебалась в пределах 15,9-19,4 долл./барр., а ее годовые изменения не превышали 16%. Период же 1998-2001 гг. характеризуется чрезвычайно резкими колебаниями нефтяных цен. В 1998г. мировая цена на нефть упала до минимального за рассматриваемый период уровня 13,1 долл./барр., при этом снижение цены по сравнению с предыдущим годом составило 32%. Однако уже в 2000г. мировая цена на нефть поднялась до 28,2 долл./барр., при этом годовой прирост данного показателя составил более 55% .(Табл. Б.11., Рис. Б.1.)

В 2000-2003 гг. среднегодовая мировая цена на нефть находилась в пределах 24-29 долл./барр. Период 2004-2005гг. характеризуются значительным ростом нефтяных цен и их устойчивым сохранением на чрезвычайно высоком уровне. Во II квартале 2005г. средняя мировая цена на нефть превысила 50 долл./барр.

Высокий уровень мировых цен на нефть в 2000г. был обусловлен устойчивым ростом мировой экономики (прирост мирового ВВП в 2000г. составил 4,7%) и активными действиями ОПЕК по регулированию объемов добычи нефти странами - членами данной организации. Основными факторами падения мировых цен на нефть в 2001г. явились резкое замедление роста мирового спроса на нефть и его прямое сокращение в некоторых крупных промышленно развитых странах при продолжающемся росте производства нефти и накоплении достаточных промышленных запасов. Ослабление мирового спроса на нефть стало следствием заметного замедления темпов роста мировой экономики, наблюдавшегося в 2001г. По данным МВФ, темпы роста мирового ВВП сократились с 4,7% в 2000г. до 2,4% в 2001г. При этом в крупнейших странах - потребителях нефти сокращение темпов экономического роста было еще более значительным.

Рост мирового спроса на нефть в 2002г., в отличие от ситуации 2001г., сопровождался заметным снижением мирового производства нефти. При этом страны - члены ОПЕК с целью поддержания желаемого уровня мировых цен на нефть произвели реальное и значительное сокращение производства нефти, в то время как в ряде других стран наблюдалось заметное увеличение добычи. В то же время наблюдался значительный рост производства нефти за пределами ОПЕК, прежде всего в России, где имел место наибольший прирост добычи нефти. Заметное увеличение добычи наблюдалось также в Канаде, Китае, Бразилии и Анголе.

В 2003г. вследствие сокращения производства нефти в Ираке в результате военных действий и ограничения производства нефти странами ОПЕК цены на нефть на мировом рынке находились на весьма высоком уровне. Cредняя цена корзины нефти стран составила 28,13 долл./барр. (Табл. Б.12.). Высокий уровень мировых цен на нефть в IV квартале 2003г. в значительной степени был обусловлен реализацией решения сентябрьской конференции ОПЕК о сокращении добычи нефти странами - членами организации на 900 тыс. барр. в сутки начиная с 1 ноября 2003г.

В 2004г. вследствие высоких темпов роста мировой экономики, ограничения производства нефти странами ОПЕК и падения производства нефти в Ираке цены на нефть на мировом рынке находились на чрезвычайно высоком уровне. Поддержанию высоких цен способствовали снижение добычи нефти в Мексиканском заливе в результате сентябрьского урагана, а также забастовки в Нигерии, Норвегии и Бразилии. В результате в октябре 2004г. цена нефти сорта достигла 49,6 долл./барр (Табл. Б.13.).

В 2005г. мировые цены на нефть находились на чрезвычайно высоком уровне, превышающем 50 долл./барр. Во втором полугодии 2005г. цены на нефть достигли исторического максимума в номинальном выражении. Цена нефти сорта Brent в 2005г. на 87,5% превышала средний уровень предыдущих 5 лет. (Табл. Б.14.) Основными причинами такой ситуации явились высокие темпы роста мировой экономики, в частности, экономики США и Китая, и низкий уровень свободных производственных мощностей для добычи нефти, не позволивший быстро увеличить добычу для удовлетворения растущего спроса на нефть. Мировые свободные производственные мощности для добычи нефти в последнее время значительно сократились. Они достигли максимума 5,7 млн. барр. в сутки в 2002г., а затем резко снизились до 1,1 млн. барр. в сутки в 2004г.

За пределами ОПЕК существенное влияние на динамику производства нефти оказало снижение темпов роста добычи нефти в России и падение производства в регионе Мексиканского залива в результате прошедших ураганов. Геополитические риски, такие как нестабильность в Ираке и возможные проблемы в Нигерии и Венесуэле, сохраняли уровень неопределенности на мировом нефтяном рынке высоким. Как результат, цена нефти сорта Brent в 2005г. составила в среднем 54,4 долл./барр., а цена российской нефти Urals - 50,8 долл./барр. (Табл. Б.14.). Цена нефти в 2006 году продолжала повышаться вследствие очередного конфликта США с Ираком и достигла 74,64 долл./барр. сорта Brent и 68 долл./барр. сорта Urals, при этом страны ОПЕК не принимали ни каких попыток снижения этого уровня. Увеличение поставок нефти из России также не смогли снизить уровень цен, однако уже в начале 2007 года по данным EuroNews цены начали снижаться: на 21.02.07 цена на сорт Brent составила 59,37 долл./барр.

Размер: px

Начинать показ со страницы:

Транскрипт

1 292 International Journal "Information Models and Analyses" Vol.2 / 2013, Number 3 ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС АНАЛИЗА КОНЪЮНКТУРЫ ОПТОВОГО РЫНКА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ И МОЩНОСТИ Галина Старкова Abstract: В статье приводится анализ текущего состояния рынка электроэнергии Российской Федерации, рассматриваются ключевые моменты построения программного комплекса анализа конъюнктуры оптового рынка электроэнергии и мощности, предназначенного для операционного и долгосрочного прогнозирования потребления электроэнергии, а также для поддержки принятия инвестиционных решений по приобретению или продаже активов, по размещению объектов строительства на новых или на уже действующих электростанциях. Расширение числа внешних связей топливно-энергетического комплекса, переход от создания изолированных экономических и энергетических моделей, приводят к необходимости создания программных комплексов моделей, позволяющих отражать процесс энергопотребления в отдельных секторах экономики с различным уровнем детализации и агрегации моделируемых показателей, позволяющих также проводить многовариантные сценарные расчёты. Созданный программный комплекс анализа конъюнктуры оптового рынка электроэнергии и мощности содержит модули моделирования и прогнозирования конечного потребления электроэнергии, потерь электроэнергии в сетях, числа часов использования мощности, а также локальных максимумов потребления электроэнергии на среднесрочную и долгосрочную перспективу. Полученные результаты могут быть использованы для формирования рациональной стратегии развития энергетики как страны в целом, так и отдельных её субъектов в частности. Программный комплекс региональной модели конъюнктуры оптового рынка электроэнергии и мощности реализован на базе PROGNOZ Platform (интегрированная платформа для создания информационно-аналитических систем и систем поддержки принятия решений, объединяющая технологии построения хранилищ данных, средства формирования отчётности и оперативного анализа данных, инструменты моделирования и прогнозирования). Keywords: конъюнктура оптового рынка электроэнергии и мощности РФ; моделирование электропотребления; эконометрическое моделирование; информационно-аналитические системы; системы поддержки принятия решений; хранилища данных. ACM Classification Keywords: H. Information Systems. H.4 Information Systems Applications: H.4.2 Types of Systems Decision support (e.g., MIS). Conference topic: Business Informatics. Введение Электроэнергия является одним из наиболее значимых продуктов, предназначенных для промежуточного потребления предприятиями, и составляет существенную долю в затратах многих видов экономической деятельности. Дефицит электроэнергии неизбежно влечёт к ограничению экономического роста. Кроме

2 International Journal "Information Models and Analyses" Vol.2 / 2013, Number того, недооценка ожидаемого потребления электроэнергии приводит к необходимости использования дорогих пиковых станций. Завышенный прогноз потребления электроэнергии приводит к увеличению издержек на поддержание в рабочем состоянии излишних резервных мощностей. Производители электроэнергии заинтересованы в прогнозах электропотребления с целью оперативного реагирования на спрос и с целью оптимального развития инфраструктуры. Эффективность мероприятий по управлению потреблением электроэнергии, качество планирования и экономичность режимов работы энергосистемы определяются достоверностью прогноза. Повышение точности прогноза потребления электроэнергии способствует экономии энергоресурсов, увеличению эффективности работы и соответственно увеличению прибыли предприятий энергетики. Таким образом, прогнозирование динамики электропотребления в стране приобретает особую актуальность. Прогнозирование электропотребления является многоэтапным и многоуровневым процессом, результаты которого могут использоваться для формирования рациональной стратегии развития энергетики как страны в целом, так и отдельных её субъектов в частности. Анализ российского рынка электроэнергетики В экономике энергетической отрасли по-прежнему сохраняются долгосрочные тенденции. Эти тенденции проявляются в увеличении объёма потребляемой энергии, повышении производства и потребления энергии, а также растущей диверсификации её источников . Наиболее мощными движущими силами спроса на энергию выступают рост численности населения и рост доходов населения. По данным компании BritishPetroleum «за последние 20 лет численность населения мира увеличилась на 1,6 млрд. человек и, как ожидается, возрастёт на 1,4 млрд. человек в предстоящие 20 лет. Реальный доход в мире увеличился на 87% за прошедшие 20 лет и, скорее всего, возрастёт на 100% в течение следующих 20 лет» . В настоящий момент в составе Единой Энергетической Системы (ЕЭС) России функционируют 69 региональных энергосистем, которые, в свою очередь, образуют 7 Объединённых энергосистем (ОЭС): Средней Волги, Урала, Центра, Северо-Запада, Юга и Сибири. Развитие Единой энергетической системы России происходило путём поэтапного объединения и организации параллельной работы региональных энергетических систем, формирования межрегиональных объединённых энергосистем (ОЭС) и их последующего объединения в составе Единой энергетической системы. Переход к такой форме организации был обусловлен необходимостью более рационального использования энергетических ресурсов, повышения экономичности и надёжности электроснабжения страны. Фактическое потребление электроэнергии по ЕЭС России в 2011 г. составило тыс. МВт ч, что выше фактического значения в 2012 г. на 1,7% и выше значения в 2010 г. на 2,8% (рис. 1, ). Рисунок 1. Объём потребления электроэнергии в РФ (тыс. МВт ч/мес)

3 294 International Journal "Information Models and Analyses" Vol.2 / 2013, Number 3 Потребление электроэнергии в России носит волатильный характер, тесно связанный с «утяжелённой» структурой экономики, которая характеризуется потреблением больших объёмов электроэнергии электроёмкими отраслями промышленности при относительно низкой диверсификации промышленности и незначительной доле неэлектроёмкой сферы услуг. Динамика электропотребления РФ преимущественно зависит от динамики промышленного производства, что отражается в высокой эластичности электропотребления в промышленном производстве (табл. 1). Таблица 1. Структура потребления электроэнергии в 2011 г. млн.квт.час Доля, % Добыча полезных ископаемых, обрабатывающие производства, производство и распределение электроэнергии, газа и воды,3 54,5 Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство,1 1,5 Строительство,9 1,1 Транспорт и связь,9 8,7 Другие виды экономической деятельности,5 11,5 Население,3 12,6 Потери в электросетях,1 10,1 Всего,1 100,0 Современный электроэнергетический комплекс России насчитывает около 700 электростанций единичной мощностью свыше 5 МВт. Структура выработки электроэнергии по типам электростанций ЕЭС России представлена на (рис. 2, ). Рисунок 2. Структура выработки электроэнергии по типам электростанций ЕЭС России Лидирующее положение теплоэнергетики является исторически сложившейся и экономически оправданной закономерностью развития российской энергетики. Наибольшее распространение получили тепловые электростанции общего пользования, работающие на органическом топливе (газ, уголь). Основной задачей развития тепловой генерации является обеспечение технического перевооружения и

4 International Journal "Information Models and Analyses" Vol.2 / 2013, Number реконструкции действующих электростанций, а также ввод новых генерирующих мощностей. Гидроэнергетика является ключевым элементом обеспечения системной надёжности Единой Энергосистемы страны, располагая более 90% резерва регулировочной мощности. ГЭС являются наиболее манёвренными и способны при необходимости быстро существенно увеличить объёмы выработки, покрывая пиковые нагрузки. В настоящий момент на территории РФ эксплуатируется 10 атомных станций, рассоложенных преимущественно в Европейской части России и на Северо-западе. В стадии строительства находятся ещё 5 атомных электростанций. Программный комплекс анализа конъюнктуры оптового рынка электроэнергии и мощности Изучив существующие методы и модели прогнозирования энергопотребления в целом, и электропотребления в частности, были выявлены следующие тенденции: расширение числа внешних связей топливно энергетического комплекса; переход от создания изолированных экономических и энергетических моделей к их синтезу; создание комплексов моделей, позволяющих отражать процесс энергопотребления в отдельных секторах экономики с различным уровнем детализации и агрегации моделируемых показателей, позволяющих также проводить многовариантные сценарные расчёты. Так возникла идея создания программного комплекса анализа конъюнктуры оптового рынка электроэнергии и мощности РФ. Целями создания данного программного комплекса является операционное и долгосрочное прогнозирование потребления электроэнергии, а также поддержка принятия инвестиционных решений по приобретению или продаже активов, по размещению объектов строительства на новых или на уже действующих электростанциях. Объектом моделирования данного программного комплекса выступает конъюнктура регионального рынка электроэнергии в части спроса на электроэнергию и мощность с учётом влияния конечных цен для основных групп потребителей: промышленных предприятий, домохозяйств, органов муниципального управления и предприятий, предоставляющих жилищно-коммунальные услуги и других групп конечных потребителей. Согласно 3 статьи ФЗ 35 от в редакции от под оптовым рынком электроэнергии будем понимать сферу обращения особых товаров электрической энергии и мощности в рамках Единой энергетической системы России в границах единого экономического пространства РФ с участием крупных производителей и крупных покупателей электрической энергии и мощности, а также иных лиц, получивших статус субъектов оптового рынка и действующих на основе правил оптового рынка . Программный комплекс анализа конъюнктуры оптового рынка электроэнергии и мощности включает в себя четыре основных блока: 1. Блок прогнозирования конечного потребления электроэнергии (рис. 3). 2. Блок прогнозирования потерь электроэнергии в сетях. 3. Блок прогнозирования числа часов использования мощности (ЧЧИМ).

5 296 International Journal "Information Models and Analyses" Vol.2 / 2013, Number 3 4. Блок прогнозирования локальных максимумов потребления. Рисунок 3. Классификация потребителей, для которых строятся прогнозы конечного электропотребления Прогнозирование электропотребления на год вперёд в программном комплексе осуществляется в динамике по месяцам, на следующие 4 года в квартальной динамике и на следующие 15 лет в годовой динамике. Для решения поставленных задач было принято решение о моделировании электропотребления первые 5 лет в ежемесячной динамике с последующей её агрегацией до квартальной динамики, соответственно со 2 по 5 годы включительно. Для обеспечения программного комплекса актуальными данными, необходимыми для расчёта результирующих показателей, были использованы данные таких официальных источников, как Росстат, некоммерческое партнёрство «Совет рынка», Системный оператор Единой энергетической системы, Федеральная служба по тарифам, данные метеорологических служб, IEA Electricity Information, IEA World Energy Outlook, IEA World Energy Statistics and Balances и других. Трудности, связанные с получением длинных временных рядов потребления электроэнергии РФ в региональном разрезе, связаны с изменениями в статистическом учёте (с 2005 г. электробалансы РФ и регионов стали формироваться в соответствии с Общероссийским классификатором видов экономической деятельности; с 2010 г. промышленность перешла с классификатора ОКП на классификатор ОКПЭД и другие), с неточностью сведений, получаемых от субъектов рынка электроэнергетики. В настоящий момент основные источники данных по потреблению электроэнергии Системный оператор Единой Энергетической системы и Росстат. Однако существуют определённые различия в этих данных. Системный оператор не учитывает потребление электроэнергии «внесистемной» электроэнергетикой (энергоустановки, не имеющие выход в электросеть «общего пользования»), а Росстат, в свою очередь, учитывает полное потребление электроэнергии в регионе. Динамика электропотребления в регионах по данным Системного оператора ЕЭС более логична и отражает динамику изменений региональной экономики. Но данные Системного оператора не структурированы по видам экономической деятельности. Поэтому на основании данных Росстата были рассчитаны доли видов экономической деятельности в электробалансе регионов, после чего, в силу относительной устойчивости полученных значений долей, был произведён расчёт потребления электроэнергии по ВЭД на основании данных Системного оператора:

6 International Journal "Information Models and Analyses" Vol.2 / 2013, Number Для моделирования показателей потребления электроэнергии использовались преимущественно два класса моделей: экстраполяционные и факторные. Согласно проведённому исследованию, приемлемую точность в прогнозировании электропотребления на год вперёд дают экстраполяционные модели. Предпосылкой экстраполяционных моделей является то, что исходный модельный ряд содержит всю необходимую информацию для построения прогноза по выбранному показателю. Для построения среднесрочных и долгосрочных прогнозов необходимо учитывать влияние внешних факторов, например изменение объёмов промышленного производства. Таким образом, среднесрочное и долгосрочное моделирование опираются на факторные модели. В свою очередь, построение факторных моделей подразумевает: наличие длинных временных рядов моделируемых и объясняющих показателей, на основе которых можно идентифицировать модели; наличие значений сценарных показателей на периоде прогнозирования для построения прогнозов моделируемых переменных. Отличительной особенностью построения факторных моделей в годовой динамике и динамике по месяцам является предварительная очистка данных в динамике по месяцам от сезонных колебаний, которая осуществлялась с помощью процедуры Census II. Данная процедура позволяет разложить исходный ряд на две составляющие: тренд-циклическую и сезонную. В силу изменения амплитуды колебания сезонного фактора и отсутствия относительно постоянной сезонной вариации, применялась мультипликативная модель. При этом исходный ряд рассчитывается с помощью обратных преобразований после моделирования тренд-циклической составляющей временного ряда. На основе данных Росстата (с 2005 по 2007 гг.) о потреблении электроэнергии различными ВЭД в ежегодной динамике по региону были рассчитаны доли электропотребления по отдельным категориям потребителей: категория-1 (потребление свыше 10 МВт/час); категория-2 (потребление от 670 КВт/час до 10 МВт/час) и категория-3 (потребление менее 670 КВт/час). Доли «пограничных» ВЭД определялись экспертно, согласно наличию на территории региона крупных и средних предприятий соответствующего вида деятельности. После умножения соответствующих долей на потребление электроэнергии были найдены значения потребления электроэнергии для отдельных категорий потребителей в соответствии с выбранной классификацией (см. рисунок 3). После получения всех модельных значений, был проведён бэктестинг с периодом идентификации гг. В итоге было показано, что количество регионов с существенным отклонением от фактических данных незначительно, а отклонение по всей России не превышает 5%. Таким образом, было принято решение не изменять методику расчёта, кроме того, при расширении обучающей выборки (до 2011 г. включительно) удаётся корректнее учитывать фактор инерционности и погрешности по «критическим» регионам.

7 298 International Journal "Information Models and Analyses" Vol.2 / 2013, Number 3 В блоке прогнозирования потерь электроэнергии в сетях был введён вспомогательный показатель коэффициент потерь, значения которого моделировались с помощью применения экстраполяционной модели ARIMA (p,q,d). При этом итоговая величина потерь определяется по формуле: Помимо расчёта значений абсолютных потерь программный комплекс даёт возможность разделения потерь электроэнергии в сетях на две группы: технологические и коммерческие потери, с учётом соответствующих долей. Программный комплекс анализа конъюнктуры оптового рынка электроэнергии и мощности позволяет прогнозировать число часов использования мощности для трёх категорий потребителей, а также для городского и сельского населения. Число часов использования мощности отношение суммарного заявленного годового электропотребления каждой категорией потребителей в региональном разрезе к фактической потребляемой максимальной мощности по каждой категории потребителей в часы максимальных нагрузок по каждому региону. Программный комплекс региональной модели конъюнктуры оптового рынка электроэнергии и мощности реализован на базе PROGNOZ Platform (рис. 4), созданной ведущим российским разработчиком систем бизнес-анализа компанией «Прогноз». PROGNOZ Platform интегрированная платформа для создания информационно-аналитических систем и систем поддержки принятия решений, объединяющая современные технологии построения хранилищ данных, средства формирования отчётности и оперативного анализа данных, инструменты моделирования и прогнозирования . Рисунок 4. Структура PROGNOZ Platform

8 International Journal "Information Models and Analyses" Vol.2 / 2013, Number Заключение Использование подобных моделей и реализованных на их основе программных комплексов позволяет осуществлять прогнозирование развития и функционирования электроэнергетики, что во многом определяет энергетическую безопасность страны в целом. В сочетании со сценарным подходом и использованием современных информационных технологий они представляют эффективный инструментарий для поддержки принятия управленческих решений на государственном уровне в сфере энергетики. Результаты прогнозирования электропотребления могут быть использоваться для формирования рациональной стратегии развития энергетики как страны в целом, так и отдельных её субъектов в частности. Библиографический список 1. Андрианов Д.Л., Науменко Д.О., Старкова Г.С. Анализ методов и моделей энергопотребления на макроуровне // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки С BP: прогноз развития мировой энергетики до 2030 г. [Электронный ресурс]. URL: look_2030_rus.pdf (дата обращения). 3. Автоматизированная информационная система «Рынки электроэнергии и мощности» [Электронный ресурс]. URL: (дата обращения). 4. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: (дата обращения). 5. Официальный сайт Системного оператора Единой энергетической системы России [Электронный ресурс]. URL: (дата обращения). 6. Федеральный закон РФ «Об электроэнергетике» от г. 35-ФЗ (в редакции от г.). 7. Официальный сайт компании Прогноз [Электронный ресурс]. URL: (дата обращения). Сведения об авторах Галина Старкова Пермский государственный национальный исследовательский университет, аспирант, ассистент кафедры информационных систем и математических методов в экономике; Россия, г. Пермь, ул. Букирева, д. 15; Major Fields of Scientific Research: математические и инструментальные методы экономики; информационно-аналитические системы и системы поддержки принятия решений.

ВЕ СТ НИК ПЕРМС КОГО УНИВЕРС ИТЕТА 2014 ЭКОНОМИКА Вып. 1(20) РАЗДЕЛ I. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УДК 332.13:621.38 СОЗДАНИЕ РЕГИОНАЛЬНОЙ КОМПЛЕКСНОЙ МОДЕЛИ КОНЪЮНКТУРЫ ОПТОВОГО РЫНКА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ

International Journal Information Theories and Applications, Vol. 21, Number 3, 2014 283 ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС РЕГИОНАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Галина Старкова, Наталья

Институт проблем естественных монополий Модель предельно допустимого роста цен на электроэнергию Предпосылки и актуальность исследования Цена (тариф) на электроэнергию Верхний предел цены (тарифа) определяется

Документ предоставлен КонсультантПлюс ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПОСТАНОВЛЕНИЕ от 17 октября 2009 г. N 823 О СХЕМАХ И ПРОГРАММАХ ПЕРСПЕКТИВНОГО РАЗВИТИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ Список изменяющих документов

14F. МЕТОДОЛОГИЯ И ИНСТРУМЕНТАРИЙ УПРАВЛЕНИЯ А.М. КОЛЕСНИКОВ, А.В. БАРАНОВ Александр Михайлович КОЛЕСНИКОВ доктор экономических наук, профессор кафедры экономики и финансов Санкт- Петербургского государственного

ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ на выполнение работы по разработке Схемы и программы развития электроэнергетики Курганской области на 2015-2019 годы 1. Основания для разработки 1.1. Постановление Правительства Российской

НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ» ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ И РЕГУЛИРОВАНИЯ ЕСТЕСТВЕННЫХ МОНОПОЛИЙ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА РОССИИ: ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ

Краткое описание инвестиционной программы ОАО «ТГК-16» на период 2013-2015 гг. Инвестиционная программа ОАО «ТГК-16» на период 2013-2015 гг. в сфере теплоснабжения утверждена Государственным комитетом

ЕЖЕНЕДЕЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ РЫНКА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ И МОЩНОСТИ ЗА ПЕРИОД С 16.09.2011 ПО 22.09.2011 На истекшей неделе плановое электропотребление характеризовалось увеличением объемов относительно предыдущей

ООО «Хевел» Тонкопленочные солнечные модули Солнечная энергия в России: инвестиционные возможности Дмитрий Пряхин Заместитель Генерального директора по развитию бизнеса Мировой опыт развития возобновляемых

Уральский федеральный округ Аналитический обзор по социально-экономическому положению субъектов РФ (с показателями, влияющими на электропотребление) Ноябрь 2013 года 1 Оглавление 1. Общая характеристика...

Министерство энергетики Республики Беларусь Состояние и перспективы развития электроэнергетической сферы Республики Беларусь Минск 2017 г. Всего: Установленная мощность объединённой энергосистемы Беларуси

Управление режимами работы ТЭЦ в условиях оптового рынка электроэнергии России А. С. Таран В статье рассматриваются вопросы планирования работы электростанций на оптовом рынке электроэнергии. Описана действующая

ОПТИМИЗАЦИЯ РЕШАЕМЫЕ БИЗНЕС ЗАДАЧИ Финансово-экономическое моделирование Анализ и прогнозирование спроса Оптимизация производственной программы Оптимизация логистических цепей Оптимизация плана работ по

Предложения по развитию методики среднесрочного прогнозирования спроса на электроэнергию (во взаимосвязи с индикаторами социально-экономического развития страны и регионов) для разработки схемы и программы

Концепция внедрения специального механизма оплаты мощности генерирующих объектов ВИЭ на оптовом рынке энергии и мощности Москва, 4 июня 2012 Основания для разработки Концепции внедрения специального механизма

ЦЕНТРАЛИЗОВАННОЕ ИЛИ РАСПРЕДЕЛЕННОЕ ЭНЕРГОСНАБЖЕНИЕ: ЧТО ЭФФЕКТИВНЕЕ? ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ Основой развития российской электроэнергетики является централизованное планирование ГОЭЛРО (1920-1931)

Системы регулирования энергетики России и ЕС: опыт, уроки, эволюция и взаимодействие Сергей Новиков Руководитель ФСТ России 4 октября 2010 Брюссель Рынок электроэнергии (мощности) в России и ЕС: единообразие?

ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ РАСПОРЯЖЕНИЕ от 8 января 2009 г. N 1-р 1. Утвердить прилагаемые Основные направления государственной политики в сфере повышения энергетической эффективности электроэнергетики

4 465* "/А $т. ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ В СОВРЕМЕННОЙ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ РОССИИ Рекомендовано Корпоративным энергетическим университетом в качестве пособия для системы подготовки, переподготовки и повышения

СХЕМЫ И ПРОГРАММЫ ПЕРСПЕКТИВНОГО РАЗВИТИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ А.В. Ильенко, Директор по управлению развитием ЕЭС ОАО «СО ЕЭС» Май, 2010 Актуальность создания системы планирования и управления развитием электроэнергетики

Повышение энергоэффективности: опыт Германии, возможности для России Генеральный директор ОАО «Э.ОН Россия» Широков М.Г. 15.02.2013 г. E. ON крупнейший иностранный инвестор в энергетический сектор России

ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Р А С П О Р Я Ж Е Н И Е от 8 января 2009 г. 1-р МОСКВА 1. Утвердить прилагаемые Основные направления государственной политики в сфере повышения энергетической эффективности

ЕЖЕНЕДЕЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ РЫНКА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ И МОЩНОСТИ ЗА ПЕРИОД С 07.03.2014 ПО 13.03.2014 На истекшей неделе, по предыдущей, плановое электропотребление снизилось на территории обеих ценовых зон. Относительно

Эффекты и эффективность создания интеллектуальной энергосистемы и роль активных потребителей в их достижении Институт энергетических исследований Российская Академия Наук Открытый семинар «Российские и

Прогноз экстремальных значений индекса цены РСВ на продажу в летний период 2015 года по Первой и Второй ценовым зонам Содержание Введение... 3 Полученные результаты... 3 1. Описание методики... 4 2. Исходные

На правах рукописи Старкова Галина Сергеевна КОМПЛЕКС ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В РЕГИОНАХ РФ И ЕГО ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ 08.00.13 Математические

ПОСТАНОВЛЕНИЕ ПРАВИТЕЛЬСТВА РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН О ПРОГРАММЕ ПРИВАТИЗАЦИИ И РЕСТРУКТУРИЗАЦИИ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ 30 мая 1996 года. 663 Учитывая исключительную значимость электроэнергетики для жизнедеятельности

Развитие энергетической политики и стратегии Азербайджана Докладчик - Абульфаз Керимов Замиститель начальника отдела «Статистики Промышленности и Строительства» Государственного Комитета по Статистики

Перспективы использования ГТУ и ПГУ в энергетике России Ф.В.Веселов, И.В. Ерохина, Т. В. Новикова, А. А. Хоршев LVIII Научно-техническая сессия по проблемам газовых турбин Рыбинск, сентябрь 2016 Роль газа

Перспективы использования угля в российской теплоэнергетике Ф.В.Веселов, И.В. Ерохина, Т. В. Новикова, А. А. Хоршев Конференция УгольЭко-2016 Москва, сентябрь 2016 Роль угля в электроэнергетике. Тенденции

ФИНАНСОВЫЙ ИНЖИНИРИНГ СТРОИТЕЛЬСТВА ГЕНЕРИРУЮЩИХ ОБЪЕКТОВ КАК НЕ ПОТЕРЯТЬ МИЛЛИАРДЫ? ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА РОССИИ В ожидании новых шагов 12.03-13.03.2012 Лондон 1 О компании Специализация: топливно-энергетический

Пятый КОМ Алексей Титов эксперт Ежегодно осенью проводится конкурентный отбор мощности (КОМ) одно из наиболее важных событий на российском оптовом рынке, поскольку именно в ходе него определяются ценовые

К ЧИТАТЕЛЯМ В настоящее время существующие информационно-аналитические материалы о функционировании электроэнергетической отрасли, публикуемые субъектами рынка электрической энергии и органами исполнительной

СТРАТЕГИЯ «ГАЗПРОМА» В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ Денис Федоров Начальник Управления развития электроэнергетического сектора и маркетинга в электроэнергетике ОАО «Газпром», генеральный директор ООО «Газпром энергохолдинг»

Российский рынок теплоэнергетики: итоги 2014 г., прогноз до 2017 г. г. Москва, 2015 г. Аналитический отчет Этот отчет был подготовлен NeoAnalytics исключительно в целях информации. Содержащаяся в настоящем

О корректировке генеральной схемы размещения объектов электроэнергетики до 2020 года Министр энергетики Российской Федерации Шматко Сергей Иванович Москва, Июнь 2010 Действующая Генеральная схема. Общие

Сибирский федеральный округ Аналитический обзор по социально-экономическому положению субъектов РФ (с показателями, влияющими на электропотребление) Октябрь 2013 года 1 Оглавление 1. Общая характеристика...

Пермский государственный национальный исследовательский университет На правах рукописи Старкова Галина Сергеевна КОМПЛЕКС ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В РЕГИОНАХ

СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ. - 2005. - 3. - 1-4 УДК 621.311.22. МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ РИСКА ОБЪЕМА ПРОИЗВОДСТВА ГИДРОЭЛЕКТРОСТАНЦИИ Ю.В. ДРОНОВА Выработка гидроэлектростанции определяется наличием водного ресурса

378 International Journal Information Theories and Applications, Vol. 19, Number 4, 2012 МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ Галина Старкова Abstract: В работе исследуется

НП «Распределенная энергетика» ТП «Малая распределенная энергетика» Первый Всероссийский съезд Технологической платформы «Комплексная безопасность промышленности и энергетики» Проблемы энергетической безопасности

Прогноз экстремальных значений индекса цены РСВ в зимний период 2013-2014 годов по Первой ценовой зоне Содержание Введение... 3 Полученные результаты... 3 1. Описание методики... 4 2. Исходные данные...

Активные потребители как важный фактор активного развития интеллектуальной энергетики в России. Веселов Ф. В. Институт энергетических исследований Российская Академия Наук ММЭФ-2012. Международная конференция

Глава 2 АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ БАЗЫ И СТРУКТУРЫ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ И МЕТОДЫ ЕГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 2.1. Статистическая база электропотребления регионов Сибирского федерального округа Информационной основой

Постановление Правительства РФ от 21.01.2004 N 24 (ред. от 04.05.2012) "Об утверждении стандартов раскрытия информации субъектами оптового и розничных рынков электрической энергии" Документ предоставила

ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «СИСТЕМНЫЙ ОПЕРАТОР ЕДИНОЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ» СТО 59012820.. -2015 (обозначение)..2015 (дата введения) Стандарт организации ПОРЯДОК ПОДГОТОВКИ ЗАКЛЮЧЕНИЙ О ВОЗМОЖНОСТИ

Борталевич С.И., аспирантка ВСГТУ Формирование инвестиционной деятельности в энергетике В данной статье рассматриваются основные направления инвестиционной деятельности в современных условиях, переход

Распределенная энергетика - окно возможностей для развития А.А. Хохлов 18 октября 2017 г. УГРОЗА Распределенная энергетика как превратиться из угрозы в рычаг развития отрасли? Настоящее Значительный избыток

«Безопасность поставок: перспектива на сегодняшний день и будущие изменения» Республика Беларусь Зорич Андрей Михайлович начальник управления стратегического развития и внешнего инвестиционного сотрудничества

Приложение к приказу ОАО «СО ЕЭС» от 29.05.2015 146 ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «СИСТЕМНЫЙ ОПЕРАТОР ЕДИНОЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ» СТО 59012820.27.100.001-2015 Регистрационный номер (обозначение) 29.05.2015

ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПОСТАНОВЛЕНИЕ от 21 января 2004 г. N 24 ОБ УТВЕРЖДЕНИИ СТАНДАРТОВ РАСКРЫТИЯ ИНФОРМАЦИИ СУБЪЕКТАМИ ОПТОВОГО И РОЗНИЧНЫХ РЫНКОВ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ (в ред. Постановлений

Распределенная генерация: технические аспекты 13 февраля 2013 г. Ф.Ю. Опадчий Распределенная генерация за рубежом и в ЕЭС России г. Москва Малая распределенная генерация Предпосылки к развитию 2 Стимулирование

ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ, МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ И ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ УДК 620.92 ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ

Приказ Министерства энергетики Российской Федерации (Минэнерго России) от 7 сентября 2010 г. N 431 г. Москва "Об утверждении Положения о порядке определения величины спроса на мощность для проведения долгосрочного

Перспективы развития ТЭК России: методология, опыт разработки и целевые ориентиры Алексей Макаров, Федор Веселов Международная научно-практическая конференция «ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТЬ ОТ ИДЕИ ДО РЕАЛИЗАЦИИ»

Приложение к приказу АО «СО ЕЭС» от АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «СИСТЕМНЫЙ ОПЕРАТОР ЕДИНОЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ» СТО 59012820.27.100.005-2016 (регистрационный номер стандарта) (дата введения в действие) СТАНДАРТ

Актуальные тенденции развития ВИЭ в мире Пигарев Дмитрий [email protected] 17 октября 217 1965 1968 1971 1974 1977 198 1983 1986 1989 1992 1995 1998 21 24 27 21 213 216 199 1991 1992 1993

Перспективы обновления и развития угольных электростанций в контексте стратегических планов развития электроэнергетики Ф.В.Веселов, И.В. Ерохина, Т. В. Новикова, А. А. Хоршев III Международная научно-техническая

Перспективы обновления тепловой энергетики России в контексте Энергостратегии и Генеральной схемы размещения объектов электроэнергетики в период до 2035 года Ф.В.Веселов, И.В. Ерохина, Т. В. Новикова,

С энергией в будущее! июнь 2006 Приоритеты инвестиционной политики ОГК-1 Ввод новых генерирующих мощностей по современным технологиям Замещение низкоэффективного оборудования, отработавшего свой парковый

Документ предоставлен ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПОСТАНОВЛЕНИЕ от 19 декабря 2016 г. N 1401 О КОМПЛЕКСНОМ ОПРЕДЕЛЕНИИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТОВ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ, В

Ю.В. Коновалова, С.О. Ветлужских Использование информационных технологий при решении задач управления электроэнергетическими системами При аварийном режиме работы систем электроснабжения необходимо принять

О необходимости приме нения моделей электроэнер гетических систем при оценке эффективности инвестиций О необходимости применения моделей электроэнергетических систем при оценке эффективности инвестиций

Шабалин С.А. ФГАОУ ВПО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина», Екатеринбург МЕХАНИЗМЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ Задача энергосбережения и энергоэффективности в последнее

ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ П О С Т А Н О В Л Е Н И Е от 10 мая 2017 г. 543 МОСКВА О порядке оценки готовности субъектов электроэнергетики к работе в отопительный сезон В соответствии с Федеральным

ГОСУДАРСТВЕННО-АКЦИОНЕРНАЯ КОМПАНИЯ «УЗБЕКЭНЕРГО» Текущее состояние и перспективы развития электроэнергетики Республики Узбекистан О Компании Электроэнергетическая отрасль Узбекистана, являясь важнейшей

Объединение независимых экспертов в области минеральных ресурсов, металлургии и химической промышленности Обзор рынка электроэнергии Казахстана Демонстрационная версия Москва Январь, 2012 Internet: www.infomine.ru

Проблемы повышения энергетической эффективности региональной экономики Тверской области Цуркан М.В. Промышленная цивилизация в XXI веке неминуемо приводит к возрастающему потреблению энергии как в области

Потенциал развития возобновляемой энергетики на «новых» солнечных рынках. Перспективы и особенности реализации PV-проектов в Казахстане 29 октября 213 Тренды на мировом рынке солнечной энергетики 2 Инвестиции

Правительство Российской Федерации

Государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования

«Государственный университет - Высшая школа экономики»

Факультет мировой экономики и мировой политики

Программа дисциплины

«Конъюнктура и прогнозирование мировой экономики
и мировых товарных рынков»

для специальности 080102.65 «Мировая экономика»

подготовка специалиста

Рекомендована секцией УМС Одобрена на заседании
кафедры мировой экономики

____________________________ ____________________________

Председатель Кудров. кафедрой

_____________________________ ____________________________

«_____» _______________ 200 г. «____»_________________ 200 г.

Утверждена УС факультета

_________________________________

Ученый секретарь

_________________________________

« ____» ___________________200 г.

Москва, 2010

Описание дисциплины.

Целью дисциплины является изучение современных методологических подходов и формирование у студентов практических навыков по анализу конъюнктуры и прогнозированию мировой экономики и мировых товарных рынков с использованием последних международных информационных источников и программ.

Задачами дисциплины являются:

* ознакомление студентов с основными теоретическими подходами к изучению экономической конъюнктуры, общими целями и задачами конъюнктурного анализа

* изучение факторов и показателей, предопределяющих и характеризующих в их взаимосвязи и взаимозависимости развитие общехозяйственной и отраслевой конъюнктуры в разрезе основных групп товаров (сырьевая продукция минерального и аграрного происхождения, полуфабрикаты, готовые изделия)

* изучение особенностей формирования и анализ ценовой динамики ведущих мировых товарных рынков

* обучение студентов последовательности действий и совокупности конкретных приемов при анализе текущей рыночной конъюнктуры, ознакомление их с основными методами прогнозирования конъюнктуры мировых товарных рынков

* подготовка к самостоятельной разработке оценок и проведению научно-обоснованного анализа текущего и перспективного состояния конъюнктуры мировых рынков товаров, которые являются основными в структуре экспорта и импорта РФ

Формы аудиторной нагрузки: лекции (20 часов), и семинары (16 часов).
Самостоятельная работа студентов (72 часа).
Формы текущего контроля: тесты, рефераты (темы по согласованию с преподавателем).
Форма итогового контроля – зачет (экзамен).

Тематический план курса “Конъюнктура и прогнозирование мировой экономики и товарных рынков”

I. Развернутая программа по темам

Конъюнктура как экономическая категория рыночной экономики. Основные цели, задачи и методические принципы изучения и прогнозирования конъюнктуры. Международный обмен товарами и услугами как среда формирования и развития конъюнктуры мировых товарных рынков. Два уровня исследования конъюнктуры: общехозяйственный и товарно-рыночный.

Источники информации о состоянии национальной и мировой общехозяйственной конъюнктуры и конъюнктуры отдельных товарных рынков.

Тема 2. Деловые циклы – основа формирования общехозяйственной конъюнктуры.

Конъюнктурообразующие факторы, связанные с циклическим развитием экономики. Теории экономических кризисов. Виды кризисов. Современный мировой финансовый и экономический кризис, его особенности.

Тема 3. Важнейшие факторы формирования и развития рыночной конъюнктуры мировых товарных рынков

Нециклические, постоянно действующие конъюнктурообразующие факторы: НТП, природные условия и ресурсное обеспечение, государственное и межгосударственное регулирование, энергетические и экологические проблемы и др..

Факторы временного характера: сезонные рыночные колебания, принятие государствами запретительных (ограничительных) мер и санкций в торговле отдельными товарами, политические кризисы, социально-экономические конфликты, стихийные бедствия и др.

Тема 4. Основные показатели состояния и развития конъюнктуры мировых товарных рынков.

Предложение товаров. Статистическая оценка предложения через уровень и динамику производства, объемов складских запасов у производителей и продавцов.

Понятие рыночного спроса. Возможность статистической оценки уровня спроса путем анализа динамики потребления и внешней торговли отдельными товарами. Особенности анализа спроса на товары промежуточного производственного потребления, на товары широкого потребления. Государственное потребление. Военные расходы.

Тема 5. Цены и ценообразование на мировом рынке.

Цены как важнейший, интегральный показатель рыночной конъюнктуры. Виды цен международной торговли , используемые в качестве базовой информации о состоянии конъюнктуры. Справочные и прейскурантные цены, цены бирж и аукционов, цены международных торгов, цены фактических сделок.

Попытки стабилизации рынков на международном уровне. Международные товарные соглашения и организации.

Тема 16. Конъюнктура мирового рынка и экономика России.

Важность оценки ведущих конъюнктурообразующих факторов при выборе конкурентоспособной стратегии России на мировых товарных рынках. Формирование эффективных механизмов продвижения отечественной продукции на мировые рынки и необходимость снижения зависимости развития страны от колебаний рыночной конъюнктуры. Возможные пути совершенствования структуры внешней торговли РФ с целью расширения источников конкурентных преимуществ и укрепления позиций в сфере международного обмена.

II . Контрольные вопросы (вопросы к экзамену) по курсу “Конъюнктура и прогнозирование мировой экономики и товарных рынков”

2. Определение экономической конъюнктуры на двух уровнях: общехозяйственном и товарно-рыночном. Показатели, характеризующие развитие общеэкономической конъюнктуры, конъюнктуры национальной экономики и мирового хозяйства.

3. Основные черты и тенденции развития конъюнктуры глобального мирового хозяйства на современном этапе.

4. Источники информации о состоянии мировой общехозяйственной конъюнктуры, конъюнктуры национальной экономики и конъюнктуры отдельных товарных рынков.

5. Конъюнктурообразующие факторы, связанные с циклическим развитием экономики.

6. Виды кризисов. Современный мировой финансовый и экономический кризис, его особенности.

7. НТП как основной постоянно действующий конъюнктурообразующий фактор.

8. Географическое распределение мирового товарообмена Формирование и развитие товарной структуры международной торговли.

9. Воздействие ТНК на конъюнктуру большинства товарных рынков.

10. Современные формы регулирования международной торговли на государственном и межгосударственном уровне

11. Конъюнктурообразующие факторы временного характера.

12. Показатели динамики производства. Объем и динамика капиталовложений . Информация о портфеле заказов.

13. Показатели динамики потребления и внешней торговли.

14. Основные международные информационные источники для анализа показателей конъюнктуры.

15. Основные методологические требования к конъюнктурным исследованиям. Оценка текущего состояния конъюнктуры через соотношение спроса и предложения.

16. Основные методы прогнозирования экономической конъюнктуры.

17. Виды прогнозов конъюнктуры товарного рынка. Прогнозируемые показатели.

18. Цены как важнейший, интегральный показатель рыночной конъюнктуры. Виды цен международной торговли Понятие «мировая цена».

19. Основные закономерности и ведущие тенденции динамики цен мирового рынка по основным товарным группам.

20. Формирование и изменение стоимостных пропорций мирового обмена. Объективная тенденция опережающего роста объемов мировой торговли наукоемкой продукцией.

21. Основные факторы формирования и развития конъюнктуры мировых рынков сельскохозяйственного и продовольственного сырья на примере рынка зерновых.

22. Современные особенности мирового рынка продовольственного сырья. Изменение в динамике цен на продовольствие на современном этапе.

23. Состояние и современные тенденции развития мирового рынка машин и оборудования.

24. Место России на мировом рынке машин и оборудования. Необходимость совершенствования структуры российского внешнеторгового оборота .

25. Топливно-энергетическое обеспечение мирового хозяйства. Проблемы ресурсосбережения и экологической безопасности .

26. Мировой рынок нефти и нефтепродуктов. Комплекс конъюнктурообразующих факторов, оказывающих ключевое влияние на указанный рынок.

27. Рынок биотоплива. Роль экологических факторов в развитии рынков альтернативного топлива.

28. Основные факторы, оказывающие влияние на конъюнктуру рынка черных и цветных металлов.

29. Современное состояние и особенности развития мирового рынка продукции химической промышленности .

30. Современные тенденции развития рынка лесоматериалов и продукции целлюлозно-бумажной промышленности . Позиции России на мировом рынке лесоматериалов.

31. Состояние и современные тенденции развития мирового рынка машин и оборудования.

32. Место России на мировом рынке машин и оборудования. Необходимость совершенствования структуры российского внешнеторгового оборота.

33. Состояние рынка непродовольственных сельскохозяйственных товаров.

34. Современные тенденции в развитии рынков товаров широкого потребления (на примере рынка мебели).

35. Факторы, содействующие стабилизации рынков. Долгосрочные контакты. Международные товарные соглашения и организации.

36. Товарные биржи. Роль спекулятивных операций в дестабилизации рынков биржевых товаров.

37. Международная специализация России на мировом рынке отдельных товаров. Возможные пути совершенствования структуры внешней торговли РФ

38. Необходимость сокращения зависимости России от импорта продовольствия с целью предвидения и нейтрализации угроз экономической безопасности страны.

39. Оценка современного состояния мирохозяйственной конъюнктуры.

40. Оценка современного состояния хозяйственной конъюнктуры высокоразвитых стран (США, страны ЕС, Япония).

Основная литература: , Мировое хозяйство: динамика, структура производства, мировые товарные рынки. - М.: изд. «Магистр», 2007.

Дополнительная литература:

1. Анализ экономики: страна, рынок, фирма. / Под ред. - М.: Международные отношения, 2006.

2. Белова товарные рынки: учебное пособие . - М.: Изд. РУДН, 1997.

3. Глобализация экономики и внешнеэкономические связи России. / Под ред. - М.: Республика, 2004.

4. Клинов конъюнктура: факторы и механизмы формирования. - М.: Экономика, 2005.

5. Кондратьев циклы конъюнктуры и теория предвидения. Избранные труды. - М.: Экономика, 2002.

6. Кудров экономика: учебник. - М.: БЕК, 2002.

7. Кудров России в мировом контексте. – СПб.: Алетейя, 2007.

8. Конкурентоспособность России в мировой экономике. / Под ред. , Курсикова. – М.: Международные отношения, 2003.

9. Ломакин экономика. – М.: ЮНИТИ. 2001

10. Международные валютно-кредитные и финансовые отношения / Под ред. - М.: Финансы и статистика, 2001.

11. Международные экономические отношения. / Под ред. – М.: Экономист, 2004.

12. Мир вокруг России: 2017. – М., 2007.

13. Мировая экономика: прогноз до 2020 г. / Под ред. . – М.: Магистр, 2007.

14. Мировая экономика и международные экономические отношения /Под ред. и Ливенцова. - М.: Магистр, 2008.

15. Мировая экономика. Экономика зарубежных стран / Под ред. , - М.: Изд. Флинта, 2000.

16. Мировая экономика: глобальные тенденции за 100 лет / Под ред. . - М.: Экономист, 2004.

17. Мировая экономика и международный бизнес . / Под ред. и – М.: КНОРУС, 2007.

18. Мировая экономика и международные отношения –М: ИМЭМО РАН.

19. Поляков рынок: вопросы прогнозирования. - М.: КНОРУС, 2004.

20. Ревенко рынок продовольствия в эпоху «генной» революции. – М.: «Экономика», 2002.

21. Российский внешнеэкономический вестник – М.:ВАВТ.

22. Россия и мир: 2007. Экономика и внешняя политика. Ежегодный прогноз. – М., 2006.

23. Спартак в международном разделении труда. Выбор конкурентоспособной стратегии: Монография. –М: МАКС Пресс, 2004.

24. Экономическая безопасность России: общий курс / Под ред. - М.: Финансы и статистика, 2005.

25. Statistical Yearbook. UN, NY.

26. Monthly Bulletin of Statistics. UN, NY.

27. International Financial Statistics. IMF, Washington.

28. Handbook of International Trade and Development Statistics. UNCTAD, NY.

29. International Trade. WTO, Geneva.

30. Commodity Trade Statistics, UN, NY.

31. Production Yearbook, FAO, Rome.

32. Yearbook of International Trade Statistics, UN, NY.

33. The Engineering Industries in OECD Member Countries, OECD, Paris.

34. www. fao. org

35. www. imf. org

36. www. oecd. org

38. www. un. org

39. www. usda. gov

40. www. weforum. org

41. www. worldbank. org