Расчёт показателей заболеваемости

Взрослого населения

Показатели заболеваемости, включённые в таблицу 2.2 и относящиеся к группе основных, рассчитывают на основании первичных данных. Также рассчитывают некоторые другие дополнительные показатели. Иногда для выявления причин заболеваемости в исследуемом регионе и подтверждения связи между заболеваниями и неблагополучием экологической обстановки могут быть проведены дополнительные исследования, при которых изучают специфические заболевания, этиологически связанные с характером загрязнения территории: генетические нарушения, а именно увеличение частоты генетических нарушений в клетках человека (хромосомные аберрации, разрывы ДНК и др.); содержание в биосубстратах человека (кровь, моча, волосы, зубы, слюна, плацента, женское молоко и др.) токсичных химических веществ, превышающее допустимые биологические уровни; изменение иммунного статуса: увеличение числа людей с выраженными сдвигами в иммунограмме по морфологическим и гуморальным показателям.

Показатели могут быть рассчитаны как в отношении числа лиц (учитывается число лиц, например, впервые обратившихся в лечебное учреждение, пострадавших, умерших и т.п.), так и в отношении числа случаев (учитывается число случаев обращения в лечебное учреждение) (Антоненко Т.Н. и др., 1997; Здоровье населения …, 1999 ).

1. Первичная заболеваемость (см. табл. 2.1), т.е. частота вновь выявленных заболеваний, представляет собой впервые в жизни диагностированные заболевания в течение определённого периода, например, в течение одного года. Первичная заболеваемость I fr определяется как отношение числа впервые зарегистрированных больных N fr или числа впервые выявленных болезней к средней численности населения N на 1000 человек (ф.2.1):

2. По этой же формуле рассчитывается распространённость P m других видов заболеваний N m таких как: болезненность, общая заболеваемость, частота всех болезней. При этом учитывают все заболевания (острые, хронические, новые и зарегистрированные ранее) населения за определённый период, например, за год (ф.2.2):

. (2.2)

Общая заболеваемость – совокупность всех имеющихся среди населения заболеваний, впервые выявленных в данном году и зарегистрированных в предыдущие годы, по поводу которых больные вновь обратились в данном году, на 1000 человек населения.

Общая накопленная заболеваемость – число заболеваний, зарегистрированных в течение последнего года, дополненное случаями хронических заболеваний, зарегистрированных в предыдущие 2 года и по поводу которых не было обращения в данном году на 1 000 человек населения.

Точно так же рассчитывается патологическая поражённость или частота заболеваний, выявленных при осмотре. Сюда относят те заболевания, которые зарегистрированы у населения на определённую дату (контингент больных на определённую дату).

3. При расчёте показателя P i заболеваемостиопределённой i- той нозологической формы в числителе учитываются только лица N i больные данным заболеванием (ф.2.3):

. (2.3)

4. Заболеваемость P c злокачественными новообразованиями N c (см. табл. 2.2) рассчитывается на 100 000 населения относительно общего населения территории, в том числе детей в возрасте 0 – 14 лет (п. 1.3.1 табл. 2.2) на 100 000 детей относительно количества детей указанного возраста рассчитывается по формуле (2.4):

. (2.4)

По этой же формуле рассчитывается распространённость злокачественных новообразований (среди мужчин, женщин), однако при этом в числителе учитывается число больных раковыми заболеваниями (мужчин женщин), а в знаменателе соответственно численность мужского, женского населения.

По этой же формуле рассчитываются показатели заболевания органов дыхания (см. п. 1.5 табл. 2.2) такие как: бронхит и эмфизема (п. 1.5.1), бронхиальная астма (п. 1.5.2).

5. Структура S i распространённости заболеваний определяет долю (процент) больных конкретной нозологической формой в общем числе зарегистрированных больных. Она определяется как отношение числа N i зарегистрированных больных i -той нозологической формой к числу зарегистрированных больных N r (ф.2.5):

. (2.5)

Основой для анализа тенденций смертности и ожидаемой продолжительности жизни, как и в случае с рождаемостью, являются данные двоякого рода. Во-первых, это абсолютные числа умерших с распределением по возрасту, полу и причинам смерти. Во-вторых, это абсолютные численности групп населения (всего населения в целом, а также - женщин и мужчин определенного возраста), с которыми эти числа соотносятся. На основе этой информации разворачивается вся система показателей, измеряющих уровень смертности и используемых для расчета ожидаемой продолжительности жизни.

Смертность как частоту случаев смерти среди населения изучают с помощью системы коэффициентов (табл. 1.1).

В формулах таблицы 1.1 S - среднегодовая численность населения; Si - среднегодовая численность мужчин (женщин); - численность умерших в определенном возрасте; M x S x - среднегодовая численность населения в определенном возрасте.

Общая и частная численности умерших отражают абсолютные масштабы смертности, но ничего не говорят об ее интенсивности. Общий коэффициент смертности при всей простоте расчета и наглядности следует признать грубой оценкой в силу серьезной зависимости от структуры населения (прежде всего, половозрастной).

Таблица 1.1 - Основные показатели статистики смертности населения.

В формулах табл. 1.1 S - среднегодовая численность населения; Si - среднегодовая численность мужчин (женщин); - численность умерших в определенном возрасте; MxSx - среднегодовая численность населения в определенном возрасте.

Частный коэффициент смертности повторяет все достоинства и недостатки общего коэффициента. Возрастной коэффициент смертности выступает в качестве наиболее точного показателя интенсивности смертности. Если он рассчитан дифференцированно по полу, то устраняет влияние половой и возрастной структур населения.

Для качественной характеристики уровня общего коэффициента смертности в статистике населения используется специальная шкала. Если на каждую тысячу населения за год умирает до 10 человек, то это низкий уровень; от 10 до 15 человек - средний уровень; от 15 до 25 человек - высокий уровень; от 25 человек и более - очень высокий уровень смертности.

Основные показатели смертности населения взаимосвязаны:

1) общий коэффициент смертности равен средней арифметической из частных коэффициентов смертности, взвешенных по доле мужчин и женщин в обществе.

2) общий коэффициент смертности равен средней арифметической из возрастных коэффициентов смертности, взвешенных по доле жителей отдельных возрастных групп в общей численности населения: (по аналогии можно вычислить коэффициенты смертности мужчин и женщин в отдельности).

При помощи каждой из взаимосвязей (идентично с рождаемостью) можно построить свою систему факторных индексов, чтобы определить как относительное, так и абсолютное влияние отдельных составляющих на результативный показатель.

Среди показателей смертности населения особо выделяется группа специфических параметров, которые характеризуют конкретные актуальные аспекты исследуемого процесса. К ним, прежде всего, относится коэффициент младенческой смертности. Под младенческой смертностью понимается смертность детей на первом году жизни. Для ее количественной характеристики вычисляется одноименный коэффициент, который показывает численность детей, умерших в возрасте до 1 года, в расчете на 1000 человек родившихся. Если учитывать, что из всех детей, умерших в возрасте до 1 года, в данном календарном году часть мальчиков и девочек были рождены в предыдущем году, то можно воспользоваться коэффициентом младенческой смертности, рассчитанным по методу Ратса.

Смерть всегда наступает не вовремя, но по вполне конкретным причинам. В этой связи статистика населения рассматривает основные классы причин смерти (инфекционные болезни, злокачественные новообразования, заболевания сердечно-сосудистой системы, несчастные случаи, отравления, травмы и др.) и дает им количественную оценку. Коэффициент смертности по причине смерти отражает численность умерших вследствие конкретного заболевания в расчете на 100000 человек населения.

Проведение сравнительного анализа общих коэффициентов смертности на практике требует их стандартизации, так как эти параметры сильно зависят от структуры населения (особенно возрастной).

Стандартизация - это условный прием, направленный на устранение влияния структуры населения на уровень общего коэффициента смертности. Существует несколько версий стандартизации: прямая, косвенная и обратная. Наибольшее распространение в силу своей логической наглядности получила прямая стандартизация. Ее сущность сводится к использованию одной и той же неизменной (стандартной) возрастной структуры населения. Это позволяет при расчете различных общих коэффициентов смертности исключить из рассмотрения роль динамики возрастного состава общества.

В качестве стандартного населения (стандарта) могут использоваться показатели, характерные для одной из сравниваемых групп общества либо для страны в целом.

В целях детального исследования последовательности вымирания поколений людей в статистике населения строятся специальные вероятностные таблицы, которые получили название таблиц смертности (дожития). Таблица смертности - это система взаимосвязанных показателей, характеризующих распределение исходной совокупности родившихся по продолжительности жизни. Впервые в современном понимании таблицы смертности построил английский ученый Д. Граунт в 1662 г.

Все таблицы смертности в статистике населения подразделяют на несколько видов:

1) в зависимости от охвата возрастных групп населения - полные (построенные по одногодичным возрастным группам) и краткие (построенные по пятилетним или десятилетним возрастным группам);

2) в зависимости от пола жителей - мужские, женские, либо для населения в целом;

3) в зависимости от характера информации - общие (вся смертность) и специальные (по причинам смерти).

Таблица смертности включает восемь основных показателей, взаимосвязанных как горизонтально (в пределах одного возраста), так и вертикально (между соседними возрастами) .

1. Возраст - x. Рассматривается в пределах от 0 до 100 лет. 0 - начальный возраст таблицы смертности. 100 - предельный возраст таблицы смертности, к которому теоретически (а часто практически) вымирает вся исходная совокупность родившихся.

2. Численность доживающих до возраста x - l. Характеризует, сколько человек из исходной совокупности родившихся доживает до каждого конкретного возраста. Представляет собой убывающую последовательность чисел. Исходная численность родившихся, или корень таблицы смертности (l), принимается равной 10000 или 100000 человек. x0

3. Численность умерших в возрасте x лет - d x . Характеризует, сколько человек из доживших до возраста x лет не доживет до возраста x+1 лет. Находится по формуле:

где l x - число доживающих до возраста х лет из 100 000 одновременно родившихся; l x+1 - число доживающих до возраста х+1 лет из 100 000 одновременно родившихся.

4. Вероятность дожития - Px. Характеризует вероятность дожития до возраста x+1 лет для тех, кто дожил до возраста x лет. Находится по формуле:

где l x+1 - число доживающих до возраста х+1 лет из 100 000 одновременно родившихся; l x - число доживающих до возраста х лет из 100 000 одновременно родившихся.

5. Вероятность смерти - qx. Характеризует вероятность смерти в интервале возраста от x до x+1 лет. Находится по формуле:

где d x - Число умерших в возрасте от х до х+1; l x - число доживающих до возраста х лет из 100 000 одновременно родившихся.

Сумма вероятности дожития и вероятности смерти должна быть равна единице, т.е. P x + q x = 1.

6. Численность живущих в возрасте от x до x+1 лет - L x. Характеризует (условно, так как получена расчетным путем) сколько человек из исходной совокупности родившихся доживет до возраста х лет и полностью проживет этот год жизни.

7. Число человеко-лет предстоящей жизни в возрасте x лет и старше - T X . Характеризует, сколько человеко-лет предстоит прожить всем дожившим до возраста х лет. Находится по формуле:

где L x - число живущих в возрасте х лет; T x+1 - Число прожитых человеко-лет предстоящей жизни в возрасте x+1 лет;

8. Средняя продолжительность предстоящей жизни - e. Указывает, сколько лет в среднем предстоит прожить каждому человеку, дожившему до возраста х лет. Находится по формуле:

где T x - число прожитых человеко-лет предстоящей жизни в возрасте x лет; l x - число доживающих до возраста х лет из 100 000 одновременно родившихся.

При анализе таблиц смертности выделяют два основных аспекта: демографический и экономический. Демографический связан с выявлением закономерностей вымирания отдельных поколений человеческого общества. Экономический ориентирован на оценку возможностей участия населения в общественном производстве в зависимости от продолжительности жизни. В комплексе они позволяют сделать более глубокие выводы о динамике средней продолжительности жизни населения и последствиях ее изменения.

Заболеваемость= (Число впервые в жизни диагностированных (вновь выявленных) заболеваний за год/Среднегодовая численность населения, проживающего в районе деятельности поликлиники) х1000

Распространенность= (Число всех первичных случаев
заболеваний (острых и хронических), зарегистрированных в данном году/Среднегодовая численность населения) х 1000

Заб-ть явл-ся одним из критериев оценки состояния здоровья населения. Материалы о заб-ти населения в практической деят-ти врача необходимы для: оперативного рук-ва работой учреждений з/охр-я; оценки эфф-ти проводимых лечебно-оздоровительных мероприятий, в том числе диспансеризации; оценки здоровья населения и выявления ф-ров риска, способствующих снижению заб-ти; планирования объема проф-их осмотров; определения контингента для диспансерного наблюдения, госпитализации, санаторно-курорт¬ного лечения, трудоустройства определенного контингента больных и т. д.; текущего и перспективного планирования кадров, сети различных служб и подразделений з/охр-я; прогноза заб-ти.
В статистике заб-ти существуют следующие показатели.
Заб-ть — это совокупность вновь возникших заб-ий за календарный год; рассчитывается как отношение числа вновь возникших заб-ий к средней численности населения, умноженное на 1000.
Болезненность — это распростр-ть зарегистрированных заб-ий, как вновь возникших, так и ранее существовавших, при первичном обращении в календарном году; статистически выражается как отношение числа всех заб-ий населения за год к средней численности населения, умноженное на 1000.
Патол-ая пораженность — совок-ть болезней и патол-их состояний, выявленных врачами путем активных мед-их осмотров населения; статистически выражается как отношение числа заб-ий, имеющихся на данный момент, к средней численности населения, умноженное на 1000. В основном это хрон-ие заб-ия, но м.б. учтены и острые заб-ия, имеющиеся на данный момент. В практическом з/охр-и этим термином м.б. определены рез-ты мед-их осмотров населения. Рассчитывают как отношение числа заб-ий, выявленных при мед-ом осмотре, к числу осмотренных лиц, умноженное на 1000.
В зав-ти от цели исследования используют различные статистические материалы и учетные документы (мед-ие карты, экстренные извещения, листки нетрудоспособности, карты выбывших из стационара, врачебные свидетельства о смерти, другие специальные бланки и анкеты).
При изучении заб-ти и смерт-ти населения пользуются “Междунар-ой статистической классификацией болезней и проблем, связанных со здоровьем” (10-й пересмотр, 1995 г., ВОЗ), включающей 21 класс заб-ий, которые разделены на блок рубрик, термины и диагностические формулировки.
Виды: общая заб-ть по данным обращаемости, заб-ть по данным мед-их осмотров, инфекционная заб-ть, заб-ть важнейшими неэпидемическими заб-ми, заб-ть с ВУТ, госпитализир-я заб-ть.

Интенсивный показатель рассчитывается по следующей формуле:

Интенсивный показатель = явление х основание / величина среды,

продуцирующая данное явление

где: среда – это все население или его определенная группа (мужчины, женщины, больные, работающие и т.д.);

основание – это единица с нулями (100, 1000, 10000, 100000 и т.д.). Основание применяется только для наглядности показателя, и чем меньше явление, тем больше основание. Если показатель рассчитывается на 100 населения, то он измеряется в процентах (%), если на 1000 населения – в промиллях (%о), на 10000 – в продецемиллях (%оо).

явление – это процессы, протекающие среди населения (число умерших, родившихся, больных и т.д.)

Интенсивные показатели делятся на:

2. специальные

Общие – характеризуют явление в целом.

Специальные – дают углубленный дифференцированный анализ.

Например: число мужчин в районе 30000, из них умерло в течение года 300. В этом случае интенсивный показатель или в данном случае показатель смертности среди мужчин составит:

Отсюда: Х = 300 х 1000 / 30000 = 10 %о (промиллей)

То есть на каждые 1000 мужчин приходится 10 случаев смерти.

Экстенсивный показатель – это показатель распределения, который характеризует отношение части к целому и выражается, как правило, в процентах (реже в промиллях) к итогу.

Экстенсивный показатель = часть явления х 100 / целое явление

Экстенсивные показатели нужны для определения структуры статистической совокупности и сравнительной оценки, соотношения составляющих её частей (например, лейкоцитарная формула, структура заболеваемости, смертности по полу, возрасту и т.д.).

Сумма экстенсивных показателей всегда равна составит 100% (если показатели вычислялись на 100).

Например: при проведении медицинского осмотра детей в детском саду выявлено 30 случаев заболеваний, из них ОРЗ – 15, гепатит – 2, ветрянка – 5, другие заболевания – 8.

В этом случае экстенсивный показатель будет рассчитан следующим образом:

Для ОРЗ

15 – Х, т.е.

Х = 15 х 100 / 30 = 50%

Для гепатита

2 – Х, т.е.

Х = 2 х 100 / 30 = 6,7%

Для ветрянки

5 – Х, т.е.

Х = 5 х 100 / 30 = 16,7%

Другие заболевания

8 – Х, т.е.

Х = 8 х 100 / 30 = 26,6%

Всего: 50 + 6,7 + 16,7 + 26,6 = 100%

Показатель соотношения – характеризует численное соотношение двух, не связанных между собой совокупностей, сопоставимых только логически, по их содержанию и соответственно показывает распространенность явления в среде, которая его не продуцирует. По методике вычисления этот коэффициент сходен с методикой вычисления интенсивного показателя, но различен по существу.

Показатель соотношения = явление х основание / среда, не

продуцирующая данное явление

Например: обеспеченность населения врачами, койками, лечебно-профилактическими учреждениями и т.д.

Пример расчета: в городе с численностью 400000 населения работают 100 врачей, в этом случае обеспеченность населения врачами составит:

400000 – 100

Т.е. Х = 100 х 10000 / 400000 = 25,0%о (продецемиллей), или

говоря более простым языком, на каждые 10000 населения приходится 25 врачей.

Показатель наглядности. Показатели наглядности применяются с целью более наглядного и доступного сравнения абсолютных, относительных или средних величин. Чаще всего показатели наглядности используют при сравнении данных в динамике, чтобы в более наглядной форме представить закономерности изучаемых явлений во времени. Показатели наглядности показывают, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин. При этом одна из сравниваемых величин приравнивается к 100, или 1 а остальные пересчитываются по отношению к этой величине.

Например:

Заболеваемость студентов ВУЗов гастритом (по данным осмотров)

Методика расчета:

Для студентов 2-го курса

12 – Х, Х = 12 х 100 / 6 = 200%,

Т.е. на 2-м курсе заболеваемость студентов на 100% выше (200 – 100 = 100) по сравнению с заболеваемостью студентов на первом курсе.

Для студентов 3-го курса

15 – Х, Х = 15 х 100 / 6 = 250%,

Т.е. на 3-м курсе заболеваемость студентов на 150% выше (250 – 100 = 150) по сравнению с заболеваемостью студентов на первом курсе.

Для студентов 4-курса

10 – Х, Х = 10 х 100 / 6 = 166%,

Т.е. на 4-м курсе заболеваемость студентов на 66% выше (166 – 100 = 66) по сравнению с заболеваемостью студентов на первом курсе.

Для студентов 5-курса

18 – Х, Х = 18 х 100 / 6 = 300%,

Т.е. на 5-м курсе заболеваемость студентов на 200% выше (300 – 100 = 200) по сравнению с заболеваемостью студентов на первом курсе.

ГРАФИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ

Результаты статистического исследования обычно представляют в виде одного или нескольких рядов чисел, (абсолютных, относительных, средних), сведенных в статистические таблицы.

Для большей наглядности и лучшего усвоения эти результаты можно представить в виде различных графических изображений.

Графические изображения служат для наглядного представления статистических величин, позволяют глубже их проанализировать.

Различают следующие основные виды графических изображений:

1. 
   Диаграммы (плоскостные, объемные).
2. 
   Картограммы.
3. 
   Картодиаграммы

Каждое графическое изображение должно иметь название (обычно ставится под изображением), в котором указывается его содержание, время и место;

Должно строится по определенному масштабу;

Для каждого графического изображения должны даваться пояснения (в виде условных обозначений) о примененной расцветке или штриховке;

Изображение должно строго соответствовать сущности изображаемых показателей.

ДИАГРАММЫ

Все диаграммы подразделяются на объемные и плоскостные. Практически любой вид диаграмм можно изобразить на плоскости (в одном измерении) или в объемном виде (в трех измерениях). Таким образом, объемные диаграммы отличаются от плоскостных только своим видом.

Кроме того, по характеру диаграммы делятся на:

1. 
   линейные
2. 
   столбиковые
3. 
   ленточные
4. 
   радиальные
5. 
   секторные
6. 
   внутристолбиковые
7. 
   внутриленточные
8. 
   фигурные

Линейные диаграммы применяются для иллюстрации динамики изменения явления во времени.

Основой для её построения является прямоугольная система. На оси абсцисс «Х» откладываются равные по масштабу промежутки времени, а по оси ординат «У» - показатели явления (заболеваемость, численность населения и т.д.).

В тех случаях, когда на одной диаграмме изображают несколько явлений, линии наносят разного цвета или разной штриховки.

Типичным примером линейной диаграммы является температурная кривая, изменение уровней рождаемости, смертности и т.д.

По характеру линейные диаграммы бывают:

А) прямолинейные, б) восходящие, в) нисходящие, г) криволинейные

Например: изменение уровня рождаемости и смертности

Столбиковые диаграммы применяются для иллюстрации однородных, но не взаимосвязанных между собой показателей (интенсивные, соотношения). Чаще применяются для изображения однородных показателей в двух и более сравниваемых совокупностях, но также могут отображать и динамику явления.

Например: обеспеченность населения врачами и амбулаторно-поликлиническими учреждениями на 10000 населения можно изобразить следующим образом

Наряду со столбиковыми также применяются ленточные диаграммы. Основное их отличие от столбиковых диаграмма заключается в расположении. Так, если столбиковые диаграммы располагаются по вертикали, то ленточные располагаются по горизонтали. Условия же их использования такие же как и для столбиковых диаграмм.

Радиальная диаграмма является разновидностью диаграммы построенной на полярных координатах. Её используют, когда надо изобразить изменение явления за замкнутый период времени (сутки, неделя, год).

При построении радиальной диаграммы в качестве оси абсцисс используют окружность, разделенную на одинаковое число частей соответственно отрезкам времени того или иного цикла. Осью ординат служит радиус окружности или ее продолжение. Обычно за радиус окружности принято брать среднюю величину явления анализируемого цикла времени. Количество радиусов соответствует интервалам времени изучаемого цикла (12-радиусов – год, 7 неделя, 24 – часы).

Например: изучение распространенности ОКЗ среди детей по сезонам года можно изобразить следующим образом

осень

Лето зима

Для изображения структуры явления применяются секторные диаграммы, где в круге каждая её часть занимает соответствующий сектор. При этом радиус круга принимается равным 100%, а 1% явления равен 3,6 градусов.

Например: структура заболеваний, передающихся половым путем за 2000 год

Для изображения структуры явления также применяются внутристолбиковые и внутриленточные диаграммы. При этом площадь столбика или ленты применяется за 100%, а каждому 1% явления соответствует 1 см.

Пример внутристолбиковой диаграммы: структура заболеваний, передающихся половым путем за 2000 год

Сифилис – 13,9%; гонорея – 13,8%; трихомониаз – 52,9%; урогенитальный кандидоз – 16,9%; другие – 2,5%

Пример внутриленточной диаграммы: структура заболеваний, передающихся половым путем за 2000 год

Сифилис – 13,9%; гонорея – 13,8%; трихомониаз – 52,9%; урогенитальный кандидоз – 16,9%; другие – 2,5%

Фигурные диаграммы применяются для изображения явления, как в сравниваемых совокупностях, так и в динамике. При этом изучаемое явление изображается в виде условных фигурок.

Например: изменение численности населения можно изобразить в виде человечков.

Картограмма представляет собой географическую карту (или схему карты) на которой отдельные территории заштрихованы или закрашиваются с различной интенсивностью в соответствии с уровнем показателей.

Для ее составления нужна географическая карта и для каждой группы показателей необходимо дать условную штриховку или цвет (степень окраски).

Картодиаграмма – представляет собой картограмму на которой наносятся также и диаграммы. Например: синоптическая карта, используемая для прогноза погоды; карта полезных ископаемых в географии и т.д.

Для изображения интенсивных показателей, показателей соотношения и наглядности применяются линейные, радиальные, столбиковые, ленточные и фигурных диаграммы, картограмма, картодиаграмма.

Экстенсивные показатели выражаются в виде секторных, внутристолбиковых или внутриленточных диаграмм.

ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ И ИХ АНАЛИЗ

Важной задачей медицины и здравоохранения является изучение здоровья населения, а также характера и объема деятельности лечебно- профилактических учреждений с учетом их изменения во времени. Для того чтобы проанализировать динамику того или иного процесса, необходимо уметь сопоставить динамические ряды разных типов, уметь их выравнивать и анализировать.

Динамическим рядом называется ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменение какого-либо явления за определенный промежуток времени.

Значения динамического ряда называют уровнями ряда. Уровни ряда могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.

Динамические ряды могут быть простыми и сложными. Простой динамический ряд состоит из абсолютных величин. Сложный динамический ряд состоит из относительных или средних величин.

В свою очередь простой динамический ряд может быть двух типов: моментный и интервальный.

Моментный ряд состоит из величин, характеризующих размеры явления на определенные даты – моменты уровни моментного ряда не подлежат дроблению.

Интервальный ряд – состоит из величин, характеризующих размеры явления за определенный интервал времени (сутки, неделя, декада, месяц, год).

Интервальный ряд в отличие от моментного ряда можно разделить на более мелкие периоды или укрупнить интервалы.

Например, в 1978 г. число родившихся было 1120, а за квартал в районе число родившихся составило примерно в 4 раза меньше – 1120:4 = 280 детей.

Интервальные ряды могут состоять не только из чисел родившихся, но и из чисел умерших, заболевших и др., т.е. представляют изменение явления за те или иные промежутки времени.

Выбор интервала периода для интервального ряда (год, месяц, неделя, день, час и т.д.) в известной мере определяется степенью изменчивости явления (смертность, заболеваемость, рождаемость и т.д.). Чем медленнее изменяется явление во времени, тем крупнее могут быть периоды наблюдения.

Для анализа динамических рядов используют следующие показатели:

1. 
   абсолютный прирост (или убыль),
2. 
   темп прироста (убыли),
3. 
   темп роста
4. 
   значение 1 % прироста
5. 
   показатель наглядности

Абсолютный прирост (убыль) – это разность уровней данного и предыдущего периодов.

Темп прироста (убыли) – процентное отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню.

Темп роста (убыли) – процентное отношение последующего уровня к предыдущему уровню.

Значение 1% прироста – отношение абсолютного прироста к темпу роста.

2000 г. – 6956

2001 г. – 7151

2002 г. – 7409

2003 г. – 7530

2004 г. – 7745

Методика расчета и анализа динамического ряда:

Абсолютный прирост: для 2001 года составил: 7151 – 6956 = 195

Для 2002 года составил: 7409 – 7151 = 258

Для 2003 года составил: 7530 – 7409 = 121

Для 2004 года составил: 7745 – 7530 = 215

Темп прироста: для 2001 года составил: 195 х 100 / 6956 = 2,8%

Для 2002 года составил: 258 х 100 / 7151 = 3,6%

Для 2003 года составил: 121 х 100 / 7409 = 1,6%

Для 2004 года составил: 215 х 100 / 7530 = 2,9%

Темп роста: для 2001 года составил: 7151 х 100 / 6956 = 102,8 %

Для 2002 года составил: 7409 х 100 / 7151 = 103,6%

Для 2003 года составил: 7530 х 100 / 7409 = 101,6%

Для 2004 года составил: 7745 х 100 / 7530 = 102,9%

Значение 1% прироста:

Для 2001 года составил: 195 / 102,8 = 1,89

Для 2002 года составил: 258 / 103,6 = 2,49

Для 2003 года составил: 121 / 101,6 = 1,19

Для 2004 года составил: 215/ 102,9 = 2,08

Динамический ряд не всегда состоит из уровней, последовательно изменяющихся в сторону снижения или увеличения. Нередко некоторые уровни в динамическом ряду представляют значительные колебания, что затрудняет возможность проследить основную закономерность, свойственную явлению в наблюдаемый период.

В этих случаях для выявления общей динамической тенденции рекомендуется произвести выравнивание ряда.

Существует несколько способов выравнивания динамического ряда:

1. 
   укрупнение интервала
2. 
   сглаживание ряда при помощи групповой
3. 
   сглаживание ряда при помощи скользящей средней

Однако выравнивание уровней динамических рядов необходимо осуществлять только после глубокого и всестороннего анализа причин, обусловивших колебания этих уровней. Механическое выравнивание может искусственно сгладить уровни и завуалировать причинно-следственные связи.

Укрупнение интервала производят путем суммирования данных за ряд смежных периодов.

Например, помесячные числа заболеваний ангиной то увеличиваются, то уменьшаются. После укрупнения интервалов по кварталам года можно увидеть определенную закономерность, наибольшее число заболеваний приходится на летне-осенний период.

Вычисление групповой средней для каждого укрупненного периода производят путем суммирования смежных уровней соседних периодов, а затем полученную сумму делят на число слагаемых.

Выравнивание ряда путем вычисления групповой средней позволяет получать данные, иллюстрирующие довольно четкую тенденцию к постепенному изменению явления за определенный промежуток времени.

Вычисление скользящей средней позволяет каждый уровень заменить на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним.

Ряд, выравненный при помощи скользящей средней, представляет последовательную тенденцию изменения явления.

То есть, скользящая средняя является простейшим способом выравнивания ряда. Этот метод дает возможность сгладить, устранить резкие колебания динамического ряда.

Например, на 1 января соответствующего года число населения в городе составило (в тыс. человек):

2000 г. – 7409

2001 г. – 7151

2002 г. – 6956

2003 г. – 7745

2004 г. – 7530

Как видно из приведенных данных они меняются волнообразно, поэтому прежде чем проводить анализ динамического ряда необходимо его выровнять.

Укрупнение интервала можно провести следующим образом:

Для 2000-2002 гг. – 7409 + 7151 + 6956 = 21516

Для 2003-2004 гг. – 7745 + 7530 = 15275

Вычисление групповой средней:

Для 2000-2002 гг. – (7409 + 7151 + 6956) / 3 = 7172

Для 2003-2004 гг. – (7745 + 7530) / 2 = 7637,5

Вычисление скользящей средней:

Для 2001 года: (7409 + 7151 + 6956) / 3 = 7172

Для 2002 года: (7151 + 6956 + 7745) / 3 = 7284

Для 2003 года: (6956 + 7745 + 7530) / 3 = 7410,3

СТАНДАРТИЗАЦИЯ

В практической деятельности врача нередко приходится сравнивать статистические показатели, вычисленные в качественно неоднородных по составу групп (по полу, возрасту, тяжести поступления больных в стационар). Необходимо иметь в виду, что на общие показатели, характеризующие уровень может оказать влияние неоднородность составов сравниваемых совокупностей. Так, например, чтобы сопоставить общие уровни летальности (число умерших на 100 больных) по двум больницам и сделать вывод о причинах различий этих показателей, необходимо, прежде всего, проанализировать, однороден ли по нозологическим формам состав больных, лечившихся в этих больницах. Безусловно, общий показатель летальности будет выше в той больнице, где в составе госпитализированных больных было больше лиц с тяжелыми хроническими заболеваниями. Наличие разного состава больных в этих больницах не позволяет делать правильные выводы о причинах различия показателей летальности.

Например, рождаемость, будет выше там, где среди населения больше лиц молодого возраста. А смертность будет выше там, где больше детей до 1 года и лиц пожилого возраста.

Устранить влияние неоднородности состава при сравнении показателей позволяет применение метода стандартизации.

Стандартизация – это метод расчета условных (стандартизованных) показателей, заменяющих общие интенсивные (или средние) величины в тех случаях, когда их сравнения затруднено из-за несопоставимости состава сравниваемых групп.

Стандартизованные показатели являются условными величинами и применяются в целях сравнения и отнюдь не служат для измерения фактического уровня какого-либо явления.

В статистике существует 3 метода стандартизации:

1. 
   простой
2. 
   косвенный
3. 
   обратный

Прямой метод стандартизации является наиболее распространенным и применяется в том случае, когда исследователю известны, как структура сравниваемых совокупностей (по полу, возрасту, стажу, профессии и т.д.), так и количество родившихся, умерших, заболевших (по полу, возрасту, стажу, профессии) и т.д. Проще говоря когда имеются все данные как о числе наблюдений, так и структуре явления.

Косвенный метод применяется когда у исследователя отсутствуют сведения о возрастном, профессиональном составе больных, умерших и т.д., но имеются данные, т.е. имеются данные о числе наблюдений, но нет данных о структуре явления.

Обратный метод применяется когда у исследователя нет сведений о числе наблюдений, но имеются сведения о структуре явления.

Так как в социально-гигиенических и клинических исследованиях мы имеет все интересующие нас данные, как об объеме совокупности, так и структуре явления, то обычно применяется прямой метод стандартизации, предусматривающий возможность вычисления общих и погрупповых интенсивных, а также стандартизованных показателей.

Сегодня это действительно слишком просто: вы можете подойти к компьютеру и практически без знания того, что вы делаете, создавать разумное и бессмыслицу с поистине изумительной быстротой. (Дж. Бокс)

Показатели здоровья населения: формулы и примеры

В работе практического врача, врача поликлиники и особенно организатора здравоохранения приходится часто иметь дело с вычислением различных показателей, характеризующих здоровье населения, заболеваемость, рождаемость, смертность, различные показатели работы медицинских кадров и т. д.

Если учесть, что при этом приходится иметь дело с большими цифрами, станет понятной необходимость оптимизации труда медицинских работников, занимающихся этими расчетами (см. Ю.И. Иванов, О.Н. Погорелюк Статистическая обработка результатов медико-биологических исследований, М.: Медицина, 1990).

Вычисление процентов

Наиболее часто врачу приходится рассчитывать процентное содержание того или иного явления от общей совокупности. Расчеты проводятся по формуле:

где K - необходимый показатель, a - количество случаев, которые необходимо выразить в процентах; b - общее количество случаев, принимаемое за 100%.

Расчеты промилле

В практике врача - организатора здравоохранения нередко приходится рассчитывать количество тех или иных признаков от общей совокупности их в пересчете на 1000. Выражают такие показатели в промилле. Общая формула для их расчетов:

где K - рассчитываемый показатель; a - число явлений, встречающихся в данной среде; b - общая численность среды.

Расчет коэффициентов распространения отдельных болезней или классов болезней среди всего населения или отдельных его групп

Этот показатель обычно рассчитывают на 10 000 населения. Поэтому расчет проводят по формуле:

где K - искомый показатель; a - число случаев заболевания; b - средняя численность населения.

Расчет годового показателя смертности с учетом причины смерти

Этот показатель обычно рассчитывают на 100 000 населения по формуле:

где K -годовой показатель смертности; a - число умерших от данной причины среди населения данной территории; b - среднегодовая численность населения на данной территории.

По этой же формуле рассчитывают коэффициент распространения редко встречающихся заболеваний.

Расчет показателя детской смертности

В случаях больших различий в рождаемости в двух смежных годах расчет показателя детской смертности проводят по формуле:

(5)

где K - показатель детской смертности; a - число умерших детей в возрасте до 1 года в данном году; b - количество родившихся в данном году; c - количество родившихся в предыдущем году.

Вместе с тем вышеприведенная формула используется очень часто, но она не совсем точна, так как из умерших в этом году не обязательно 1/3 родилась в прошлом году. Поэтому для учета точного соотношения правильнее применять другую формулу, после упрощения имеющую вид:

где a - умерло детей в возрасте до 1 года в этом году; b - из них родились в прошлом году; c - из них родились в этом году; d - всего родилось детей в прошлом году; e - всего родилось детей в этом году.

Вычисление процента смертности детей первого месяца жизни по отношению ко всей детской смертности

Для нахождения этого показателя сначала вычисляют показатель детской смертности (см. формулу 5), затем рассчитывают смертность детей первого месяца жизни. Зная показатели, можно рассчитать процент смертности детей первого месяца жизни по отношению ко всей детской смертности. После объединения всех этих формул получается, что процент смертности детей первого месяца жизни по отношению ко всей детской смертности можно найти по формуле:

где K - процент смертности детей первого месяца жизни по отношению ко всей детской смертности; a - количество умерших детей в возрасте до 1 мес.; b - количество родившихся в этом году; c - количество родившихся в предыдущем году; d - количество умерших детей в возрасте до 1 года.

Вычисление коэффициента перинатальной смертности

Коэффициент перинатальной смертности вычисляют по формуле:

где K - коэффициент перинатальной смертности; a - число родившихся мертвыми; b - число умерших в первую неделю жизни; c - общее число родившихся (живыми и мертвыми).

Вычисление показателей постнеонатальной смертности

Под постнеонатальной смертностью понимают смертность детей в возрасте старше 1 мес до 1 года и вычисляют ее по формуле:

где K - искомый показатель; a -число детей, умерших в возрасте от 28 дней до 1 года; b - число родившихся детей; c - число умерших в первые 28 дней жизни.

Вычисление показателя смертности детей старше 1 года

Этот показатель принято рассчитывать по формуле:

где K - искомый показатель; a - общее число умерших; b - число умерших в возрасте до 1 года; c - общая численность населения; d - общее число родившихся.

Расчет средней годовой нагрузки за 1 ч работы участкового педиатра

где K - показатель годовой нагрузки за 1 ч; a -общее число посещений участковых педиатров; b - число участковых педиатров; c - число дней работы в году; d - число часов работы в день.

Вычисление общего процента ошибок в определении срока родов

Частоту ошибок в определении сроков родов, своевременности предоставления дородового отпуска определяют по формуле:

где K - процент ошибок в определении срока родов; a - число женщин, родивших на 15 дней и более раньше установленного консультацией срока; b - число женщин, родивших позже установленного срока на 15 дней и более; c - число родивших женщин, имевших дородовой отпуск.

Вычисление показателя частоты окончания беременности родами

Этот показатель рассчитывают по формуле:

где K - изучаемый показатель; a - число женщин, у которых беременность закончилась родами; b - число женщин, у которых беременность закончилась абортами.

Вычисление показателя частоты осложнений в родах

Этот показатель рассчитывают по формуле:

где K -показатель частоты осложнений в родах в процентах; a - число родильниц, имевших осложнения в родах; b - число принятых родов; c - число поступивших женщин, родивших вне родильного отделения.

Расчет потребности населения в амбулаторно-поликлиническом обслуживании

где K - потребность в поликлинической помощи (число посещений к врачу на 1000 населения); a - заболеваемость (обращаемость на 1000 населения); b - коэффициент повторности посещений с лечебной целью на одно заболевание по данной специальности; c - число диспансерных посещений в связи с заболеваемостью; d - число посещений по профилактическому обслуживанию.

Расчет потребности населения в стационарной помощи

Этот показатель в целом и по отдельным специальностям рассчитывают по формуле:

где K - потребное количество среднегодовых коек на 1000 населения; a - уровень обращаемости на 1000 населения; b - процент госпитализации или процент отбора на койку из числа обратившихся; c - средняя продолжительность пребывания больного на койке; d - среднегодовая занятость койки.

Вычисление коэффициента естественного прироста населения

Этот показатель вычисляют по формуле:

где K - коэффициент естественного прироста населения; a - число родившихся; b - число умерших; c - среднегодовая численность населения.